Perbezaan Antara "Taburan Pensampelan Min Sampel" Dan "Min Sampel" (Analisis Terperinci) - Semua Perbezaan

 Perbezaan Antara "Taburan Pensampelan Min Sampel" Dan "Min Sampel" (Analisis Terperinci) - Semua Perbezaan

Mary Davis

Kadar populasi meningkat setiap minit demi minit, kerana kadar kelahiran jauh lebih tinggi daripada kadar kematian. Ini bermakna setiap minit, pengagihan sumber asli, barangan pertanian, barangan perindustrian, dan semua keperluan dan kemewahan lain perlu disemak dan diagihkan secara adil di kalangan semua penduduk.

Tetapi walaupun fakta dan angka jumlah penduduk, sumber tidak diagihkan. Begitu juga, masih terdapat beberapa kawasan, suku dan bandar di mana bahan makanan penting tidak berada di tangan semua orang.

Taburan pensampelan min ialah taburan sampel yang mungkin apabila anda memilih sampel daripada penduduk. Piawaian taburan persampelan merujuk kepada min jumlah populasi yang mana markah dijadikan sampel. Sebagai contoh, jika populasi mempunyai min Μ, maka min taburan pensampelan piawai juga ialah Μ.

Tahukah Anda Mengapa “Min Sampel” Dikira?

Min sampel ditakrifkan sebagai purata bagi set data. Min sampel boleh digunakan untuk mengira kecenderungan memusat, sisihan piawai, dan varians bagi set data.

"Min sampel" boleh digunakan untuk pengiraan purata dalam populasi rawak. Ia juga boleh ditakrifkan sebagai statistik yang diperoleh melalui pengiraan purata aritmetik bagi nilai pembolehubah dalam sampel.

Jika sampel dicubitdaripada taburan kebarangkalian dan mempunyai nilai jangkaan sepunya, maka wajar untuk mengatakan bahawa min sampel ialah penganggar nilai jangkaan itu.

Lihat juga: India lwn Pakistan (Perbezaan Utama) – Semua Perbezaan

Tonton video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang taburan pensampelan

Bagaimana Untuk Mentakrifkan "Taburan Pensampelan Min Sampel"?

Taburan kebarangkalian statistik yang diperoleh daripada saiz sampel yang ketara bagi populasi tertentu dikenali sebagai " taburan pensampelan sampel min .”

Kekerapan pelbagai hasil yang mungkin untuk statistik populasi membentuk taburan pensampelan populasi tertentu.

Sejumlah besar data dikumpul oleh pekerja penyelidik, ahli statistik, dan orang yang berkaitan dengan akademik daripada saiz populasi yang besar. Data yang dikumpul ini dipanggil sampel, yang merupakan subset populasi tertentu itu.

Lihat juga: Perbezaan Antara Circa dan Hanya Memberi Tarikh Peristiwa (Diterangkan) - Semua Perbezaan

Data

“Min Sampel” lwn. “Taburan Pensampelan Min Sampel”

Ciri Taburan Pensampelan Sampel Min Min Sampel
Definisi “Taburan persampelan bagi min sampel” biasanya ditakrifkan sebagai min populasi dari mana data dikumpul. Ia digunakan secara meluas dalam dunia hari ini. “Min sampel” boleh ditakrifkan dengan cara seperti menjumlahkan bilangan item dalam set sampel dan kemudian membahagikan jumlahnya dengan bilangan item dalam sampelset.
Persamaan Kaedah pengiraan "taburan sampel bagi min sampel" melibatkan formula yang mudah tetapi lebih berkesan. Dengan menggunakan formula ini, min taburan sampel sampel mudah didapati:

ΜM = Μ

Proses pengiraan sampel bermakna semudah menjumlahkan bilangan item yang terdapat dalam set sampel. Bahagikan jumlah dengan bilangan item dalam set sampel. Formula boleh digunakan:

x̄ = ( Σ xi ) / n

Statistik Taburan persampelan mempertimbangkan taburan statistik sampel Min sampel mempertimbangkan pemerhatian yang diambil daripada data populasi
Maksud Taburan persampelan ialah taburan kemungkinan statistik yang diperoleh daripada sejumlah besar sampel yang diambil daripada populasi tertentu; taburan pensampelan populasi yang diperlukan ialah taburan frekuensi julat hasil yang berbeza yang mungkin berlaku untuk statistik populasi. Min sampel merujuk kepada nilai min sampel data yang dikira dari dalam populasi data yang besar. Ia adalah alat yang baik untuk mengakses min populasi jika saiz sampel adalah besar dan penyelidik statistik secara rawak mengambil serpihan daripada populasi.
Contoh Sebagai contoh, bukannya mengundi 1000 kucingpemilik tentang apa yang haiwan peliharaan mereka makan dan mempunyai keutamaan dalam memakan makanan mereka, anda boleh mengulang tinjauan pendapat anda beberapa kali. Untuk contoh min sampel, apabila anda menonton permainan besbol dan anda melihat pemain memukul Midian. Nombor itu menunjukkan jumlah pukulan dibahagikan dengan bilangan kali pemain kelihatan memukul. Dalam perkataan yang lebih mudah, nombor itu ialah min.

Perbezaan Antara Min Sampel dan Taburan Sampel bagi Min Sampel

Aplikasi Praktikal Taburan Sampel

Taburan persampelan sampel sangat berguna dalam kehidupan harian kerana ia boleh memberitahu kita kemungkinan mendapat sebarang min khusus daripada sampel rawak. Kesan taburan pensampelan sampel digunakan dengan begitu meluas dalam kehidupan seharian kita.

  • Taburan pensampelan sampel ialah apabila kita mengulangi penyelidikan atau pengumpulan kami untuk semua sampel yang mungkin populasi.
  • Taburan persampelan sampel merujuk kepada taburan populasi statistik yang datang daripada memilih mana-mana sampel populasi tertentu.
  • Ia mewakili taburan frekuensi tentang cara mengasingkan pelbagai hasil untuk populasi tertentu.
  • Min sampel juga digunakan secara meluas dan memainkan peranannya dalam kehidupan seharian seorang lelaki biasa yang tidak tahu apa itu.
  • Untuk tunjuk cara, semasa membeli buah-buahan dari kedai,kami biasanya memeriksa beberapa untuk mengakses atau mendapatkan salah satu kualiti terbaik yang tersedia.

Contoh Pengiraan "Min Sampel"

Sebagai contoh, kami ingin mengira umur set tertentu populasi. Untuk kemudahan, mari kita pertimbangkan umur 15 orang yang dipilih secara tidak menentu. Bagaimana untuk mencari min sampel?

No. daripada orang 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Umur 75 45 57 63 41 59 66 82 33 78 39 80 40 52 65

Mengira Min Sampel

Untuk mengira min sampel, tambah semua nombor umur set populasi di atas.

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875

Sekarang, kira jumlah bilangan individu dalam sampel ini cth., 15.

Untuk mengira “min sampel”, mari bahagikan “a jumlah umur" dengan "jumlah no. daripada peserta.”

Min sampel: 875/15=58.33 tahun

Jenis “Taburan Pensampelan Min Sampel”

Terdapat tiga jenis taburan persampelan bagi min sampel:

  1. Taburan Persampelan Perkadaran
  2. Taburan Persampelan Min
  3. Taburan T

Bagaimana Anda MencariTaburan Pensampelan?

Untuk mengira taburan pensampelan bagi min sampel, anda mesti mengetahui min dan sisihan piawai populasi. Kini anda perlu menjumlahkan kesemua nilai ini dan akhirnya membahagikan nilai ini dengan jumlah pemerhatian yang terdapat dalam sampel .

Taburan Persampelan Min Sampel

Kesimpulan

  • Untuk meringkaskannya, taburan pensampelan bagi min sampel merujuk kepada set min daripada semua kemungkinan sampel saiz tertentu yang dikenali sebagai n dipilih daripada populasi tertentu.
  • Manakala min sampel ialah purata nilai sampel yang dipilih daripada min populasi ke tahap tertentu. Berbanding dengan populasi, saiz sampel adalah kecil dan diwakili oleh n .
  • Secara keseluruhan, “ min persampelan ” ialah purata daripada set data, dan ia boleh digunakan secara meluas untuk mengira kecenderungan memusat, sisihan piawai dan varians bagi satu set data.
  • Taburan sampel bagi min sampel adalah sangat penting. Memandangkan populasi biasanya besar, adalah penting untuk menggunakan taburan pensampelan supaya anda boleh memilih subset keseluruhan populasi secara sembarangan.

    Mary Davis

    Mary Davis ialah seorang penulis, pencipta kandungan dan penyelidik gemar yang pakar dalam analisis perbandingan mengenai pelbagai topik. Dengan ijazah dalam kewartawanan dan lebih lima tahun pengalaman dalam bidang itu, Mary mempunyai semangat untuk menyampaikan maklumat yang tidak berat sebelah dan terus terang kepada pembacanya. Kecintaannya terhadap penulisan bermula sejak dia masih muda dan telah menjadi pendorong di sebalik kejayaannya dalam bidang penulisan. Keupayaan Mary untuk menyelidik dan membentangkan penemuan dalam format yang mudah difahami dan menarik telah membuatkan dia diminati pembaca di seluruh dunia. Apabila dia tidak menulis, Mary gemar mengembara, membaca, dan meluangkan masa bersama keluarga dan rakan-rakan.