Разлика између „дистрибуције узорка средње вредности узорка“ и „средње вредности узорка“ (детаљна анализа) – све разлике
Преглед садржаја
Стопа становништва расте из минута у минут, јер је стопа наталитета далеко већа од стопе смртности. То значи да сваког минута, расподела природних ресурса, пољопривредних добара, индустријских добара и свих других потрепштина и луксуза мора да се ревидира и праведно расподели међу целокупно становништво.
Такође видети: Главне разлике између анти-натализма/ефилизма и негативног утилитаризма (етика ефективне заједнице алтруизма фокусирана на патњу) – све разликеАли упркос чињеницама и бројкама укупне популације, ресурси нису распоређени. Једнако тако, још увек постоје неке области, племена и градови у којима основне прехрамбене намирнице нису у рукама свих.
Дистрибуција узорковања средње вредности је дистрибуција могућих узорака када одаберете узорак од становништва. Стандард дистрибуције узорка односи се на средњу вредност укупне популације из које су резултати узорковани. На пример, ако популација има средњу вредност Μ, онда је средња вредност дистрибуције узорка стандарда такође Μ.
Да ли знате зашто се израчунава „средња вредност узорка“?
Средња вредност узорка је дефинисана као просек скупа података. Средња вредност узорка се може користити за израчунавање централне тенденције, стандардне девијације и варијансе скупа података.
„Средња вредност узорка“ се може користити за израчунавање просека у случајној популацији. Такође се може дефинисати као статистика добијена израчунавањем аритметичке средине вредности променљиве у узорку.
Ако је узорак стиснутиз дистрибуција вероватноће и има заједничку очекивану вредност, онда је исправно рећи да је средња вредност узорка процена те очекиване вредности.
Погледајте овај видео да бисте сазнали више о дистрибуцији узорковања
Како дефинисати „дистрибуцију узорка средње вредности узорка”?
Дистрибуција вероватноће статистике добијене из значајне величине узорка одређене популације позната је као „ дистрибуција узорка узорка средња вредност .”
Учесталост различитих могућих исхода за статистику становништва чини дистрибуцију узорка специфичне популације.
Прикупља се огромна количина података истраживачи, статистичари и академски људи из велике популације. Ови прикупљени подаци се називају узорак, који је подскуп те одређене популације.
Подаци
„Средња вредност узорка“ наспрам „Узоркована дистрибуција средње вредности узорка“
| Карактеристике | Дистрибуција узорковања узорка Средња вредност | Средња вредност узорка |
|---|---|---|
| Дефиниција | „Дистрибуција узорковања средње вредности узорка“ се обично дефинише као средња вредност популације из које се прикупљају подаци. Широко се користи у данашњем свету. | „Средња вредност узорка“ се може дефинисати на такав начин као што је сабирање броја ставки у скупу узорака, а затим дељење суме са бројем ставки у узоркусет. |
| Једначина | Метода израчунавања „дистрибуције узорка средње вредности узорка“ укључује једноставну, али много ефикаснију формулу. Коришћењем ове формуле, средња вредност дистрибуције узорка узорка се лако може пронаћи: ΜМ = Μ
| Процес израчунавања узорка значи једноставно као сумирање броја ставки присутних у скупу узорака. Поделите укупан број са бројем ставки у скупу узорака. Може се користити формула: к = ( Σ ки ) / н |
| Статистика | Дистрибуција узорковања узима у обзир дистрибуцију статистике узорка | Средња вредност узорка узима у обзир запажања извучена из података о популацији |
| Значење | Дистрибуција узорковања је могућа дистрибуција статистике добијене из великог броја узорака узетих из одређене популације; дистрибуција узорковања тражене популације је расипање фреквенција опсега различитих исхода који би се вероватно могли појавити за статистику популације. | Средња вредност узорка се односи на средњу вредност узорка података израчунату изнутра велика популација података. То је добар алат за приступ средњој вредности популације ако је величина узорка велика и статистички истраживачи насумично узимају фрагменте из популације. |
| Пример | На пример, уместо анкетирања 1000 катвласници о томе шта њихови кућни љубимци једу и имају преференције у јелу својих оброка, можете поновити своју анкету више пута. | За пример средње вредности узорка, када гледате бејзбол утакмицу и видите да играчи ударају Мидијана. Тај број показује укупан број погодака подељен бројем пута када је играч ударио. Једноставнијим речима, тај број је средња вредност. |
Разлике између средње вредности узорка и узорковане дистрибуције средње вредности узорка
Практичне примене дистрибуције узорка
Дистрибуција узорковања узорка је веома корисна у свакодневном животу јер нам може рећи могућност добијања било које специфичне средње вредности из случајног узорка. Утицај дистрибуције узорка узорка се тако широко користи у нашем свакодневном животу.
- Дистрибуција узорковања узорка је када поновимо наше истраживање или скуп за све могуће узорке популација.
- Дистрибуција узорковања узорка се односи на популацијску дистрибуцију статистике која долази од одабира било којег узорка дате популације.
- Она представља расподелу фреквенција о томе како да се раздвоје различити исходи за одређену популацију.
- Средња узорка се такође широко користи и игра своју улогу у свакодневном животу обичног човека који ни не зна шта је то.
- За демонстрацију, приликом куповине воћа у радњи,обично испитамо неколико да бисмо приступили или да бисмо ухватили један од најбољих доступних квалитета.
Примери израчунавања „средње вредности узорка“
На пример, желимо да израчунамо старост одређеног скупа становништва. Ради практичности, узмимо у обзир узраст од само 15 људи који су случајно одабрани. Како пронаћи средњу вредност узорка?
| Не. људи | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Старост | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Израчунавање средње вредности узорка
Да бисте израчунали средњу вредност узорка, додајте све старосне бројеве горњег скупа популације.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
Сада, избројите укупан број појединаца у овом узорку, нпр. 15.
За израчунавање „средње вредности узорка“, поделимо „а укупно година” од „укупног бр. учесника.”
Такође видети: Једносмерни и двосмерни пут - Која је разлика? – Све разликеСредња вредност узорка: 875/15=58,33 године
Врсте „Дистрибуција узорковања средње вредности узорка”
Постоје три типа дистрибуције узорка средње вредности узорка:
- Дистрибуција узорковања пропорција
- Дистрибуција узорковања средње вредности
- Т-Дистрибутион
Како пронаћиДистрибуција узорковања?
Да бисте израчунали дистрибуцију узорка средње вредности узорка, морате знати средњу вредност и стандардну девијацију популације. Сада морате да саберете све ове вредности заједно и коначно поделите ову вредност са укупним бројем запажања присутних у узорку .
Дистрибуција узорковања средње вредности узорка
Закључак
- Да сумирамо, дистрибуција узорковања средње вредности узорка се односи на скуп средњих вредности из свих могућих узорака одређене величине познате као н изабрани из одређене популације.
- Док је средња вредност узорка просек вредности узорка изабраних из средње вредности популације до одређене мере. У поређењу са популацијом, величина узорка је мала и представљена је са н .
- Све у свему, „ средња вредност узорка ” је просек скупа података, и може се широко користити за израчунавање централне тенденције, стандардне девијације и варијансе скупа података.
- Дистрибуција узорка средње вредности узорка је толико важна. Пошто је популација обично велика, важно је користити дистрибуцију узорка како бисте могли насумично одабрати подскуп целе популације.
