"Örneklem Ortalamasının Örneklem Dağılımı" ile "Örneklem Ortalaması" Arasındaki Fark (Detaylı Analiz) - Tüm Farklar
İçindekiler
Doğum oranı ölüm oranından çok daha fazla olduğu için nüfus oranı her geçen dakika artıyor. Bu da her geçen dakika doğal kaynakların, tarım ürünlerinin, sanayi ürünlerinin ve diğer tüm ihtiyaç ve lükslerin dağılımının yeniden gözden geçirilmesi ve tüm nüfus arasında adil bir şekilde dağıtılması gerektiği anlamına geliyor.
Ancak toplam nüfusun gerçeklerine ve rakamlarına rağmen, kaynaklar dağıtılmıyor. Aynı şekilde, temel gıda maddelerinin herkesin elinde olmadığı bazı bölgeler, kabileler ve şehirler hala var.
Ortalamanın örnekleme dağılımı, popülasyondan bir örnek seçtiğinizde olası örneklerin dağılımıdır. Örnekleme dağılımının standardı, puanların örneklendiği toplam popülasyonun ortalamasını ifade eder. Örneğin, popülasyonun ortalaması Μ ise, standardın örnekleme dağılımının ortalaması da Μ'dir.
"Örneklem Ortalamasının" Neden Hesaplandığını Biliyor musunuz?
Örneklem ortalaması, bir veri kümesinin ortalaması olarak tanımlanır. Örneklem ortalaması, veri kümesinin merkezi eğilimini, standart sapmasını ve varyansını hesaplamak için kullanılabilir.
"Örneklem ortalaması" rastgele bir popülasyondaki ortalamaların hesaplanması için kullanılabileceği gibi, bir değişkenin örneklemdeki değerlerinin aritmetik ortalamasının hesaplanmasıyla elde edilen istatistik olarak da tanımlanabilir.
Eğer örneklem olasılık dağılımlarından alınmışsa ve ortak bir beklenen değere sahipse, o zaman örneklem ortalamasının bu beklenen değerin bir tahmincisi olduğunu söylemek doğru olacaktır.
Örnekleme dağılımı hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu videoyu izleyin
"Örnek Ortalamasının Örnekleme Dağılımı" Nasıl Tanımlanır?
Belirli bir popülasyonun önemli bir örneklem büyüklüğünden elde edilen bir istatistiğin olasılık dağılımı " bir örnek ortalamasının örnekleme dağılımı ."
Bir popülasyon istatistiği için çeşitli olası sonuçların sıklığı, belirli bir popülasyonun örnekleme dağılımını oluşturur.
Araştırma çalışanları, istatistikçiler ve akademisyenlerle ilgili kişiler tarafından büyük popülasyonlardan büyük miktarda veri toplanır. Toplanan bu veriler, söz konusu popülasyonun bir alt kümesi olan örneklem olarak adlandırılır.
Veri
"Örneklem Ortalaması" ile "Örneklem Ortalamasının Örneklem Dağılımı"
| Özellikler | Bir Örneklemin Örnekleme Dağılımı Ortalama | Örneklem Ortalaması |
|---|---|---|
| Tanım | "Örneklem ortalamasının örneklem dağılımı" genellikle verilerin toplandığı popülasyonun ortalaması olarak tanımlanır ve günümüz dünyasında yaygın olarak kullanılmaktadır. | "Örneklem ortalaması", bir örneklem kümesindeki öğe sayısının toplanması ve ardından toplamın örneklem kümesindeki öğe sayısına bölünmesi şeklinde tanımlanabilir. |
| Denklem | "Bir örneklem ortalamasının örneklem dağılımı" hesaplama yöntemi basit ama çok daha etkili bir formül içerir. Bu formül kullanılarak örneklemin örneklem dağılımının ortalaması kolayca bulunur: ΜM = Μ Ayrıca bakınız: NBA Draftında Korumalı ve Korumasız Seçim: Herhangi Bir Fark Var mı? - Tüm Farklar | Örneklem ortalamalarının hesaplama süreci, örneklem kümesinde bulunan öğelerin sayısını toplamak kadar basittir. Toplamı örneklem kümesindeki öğe sayısına bölün. Bir formül kullanılabilir: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| İstatistikler | Örnekleme dağılımı, örneklem istatistiklerinin dağılımını dikkate alır | Örneklem ortalaması, popülasyon verilerinden alınan gözlemleri dikkate alır |
| Anlamı | Örnekleme dağılımı, belirli bir popülasyondan alınan çok sayıda örnekten elde edilen bir istatistiğin olası dağılımıdır; gerekli bir popülasyonun örnekleme dağılımı, bir popülasyonun istatistikleri için muhtemelen ortaya çıkabilecek bir dizi farklı sonucun frekanslarının dağılmasıdır. | Örneklem ortalaması, büyük bir veri popülasyonu içinden hesaplanan bir veri örneğinin ortalama değerini ifade eder. Örneklem boyutu büyükse ve istatistik araştırmacıları popülasyondan rastgele parçalar alıyorsa, popülasyon ortalamasına erişmek için iyi bir araçtır. |
| Örnek | Örneğin, 1000 kedi sahibine evcil hayvanlarının ne yediği ve yemek tercihleri hakkında anket yapmak yerine, anketinizi birden fazla kez tekrarlayabilirsiniz. | Örnek ortalama için, bir beyzbol maçı izlediğinizde oyuncuların Midian'a vurduğunu görürsünüz. Bu sayı, toplam vuruş sayısının bir oyuncunun vuruş yapma sayısına bölünmesini gösterir. Daha basit bir ifadeyle, bu sayı bir ortalamadır. |
Örneklem Ortalaması ve Örneklem Ortalamasının Örneklem Dağılımı Arasındaki Farklar
Örnekleme Dağılımının Pratik Uygulamaları
Bir örneklemin örnekleme dağılımı günlük hayatta çok kullanışlıdır çünkü bize rastgele bir örneklemden belirli bir ortalama elde etme olasılığını söyleyebilir. Bir örneklemin örnekleme dağılımının etkisi günlük hayatımızda çok yaygın olarak kullanılmaktadır.
- Bir örneklemin örneklem dağılımı, bir popülasyonun tüm olası örnekleri için araştırmamızı veya havuzumuzu tekrarladığımızda ortaya çıkar.
- Bir örneğin örnekleme dağılımı, belirli bir popülasyondan herhangi bir örneğin seçilmesiyle elde edilen bir istatistiğin popülasyon dağılımını ifade eder.
- Belirli bir popülasyon için çeşitli sonuçların nasıl dağılacağına ilişkin frekans dağılımını temsil eder.
- Örneklem ortalaması da yaygın olarak kullanılmakta ve ne olduğunu bile bilmeyen sıradan bir insanın günlük yaşamında rol oynamaktadır.
- Örneğin, bir dükkandan meyve satın alırken, genellikle erişmek veya mevcut en iyi kalitede olanı almak için birkaç tanesini inceleriz.
"Örnek Ortalaması" Hesaplama Örnekleri
Bir örnek için, bir popülasyonun belirli bir kümesinin yaşını hesaplamak istiyoruz. Kolaylık olması açısından, düzensiz olarak seçilen sadece 15 kişinin yaşlarını ele alalım. Örneklemin ortalamasını nasıl bulabiliriz?
| Kişi sayısı | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Yaş | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Örnek Ortalamasının Hesaplanması
Örneklem ortalamasını hesaplamak için yukarıdaki popülasyon kümesinin tüm yaş sayılarını toplayın.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Şimdi, bu örneklemdeki toplam birey sayısını, örneğin 15'i sayın.
"Örneklem ortalamasını" hesaplamak için, "toplam yaşı" "toplam katılımcı sayısına" bölelim.
Ayrıca bakınız: Mangekyo Sharingan ve Sasuke'nin Ebedi Mangekyo Sharingan'ı - Aralarındaki fark nedir? - All The DifferencesÖrneklem ortalaması: 875/15=58,33 yıllar
"Örneklem Ortalamasının Örneklem Dağılımı" Türleri
Örnek ortalamasının örnekleme dağılımının üç türü vardır:
- Oranın Örnekleme Dağılımı
- Ortalamanın Örnekleme Dağılımı
- T-Dağılım
Örnekleme Dağılımını Nasıl Bulursunuz?
Örneklem ortalamasının örneklem dağılımını hesaplamak için, popülasyonun ortalamasını ve standart sapmasını bilmeniz gerekir. Şimdi tüm bu değerleri toplamanız ve son olarak bu değeri örneklemde bulunan toplam gözlem sayısına bölmeniz gerekir .
Örneklem Ortalamasının Örneklem Dağılımı
Sonuç
- Özetlemek gerekirse, örnek ortalamasının örnekleme dağılımı, aşağıdaki gibi bilinen belirli bir büyüklükteki tüm olası örneklerden elde edilen ortalamaların kümesini ifade eder n belirli bir popülasyondan seçilmiştir.
- Örneklem ortalaması ise popülasyon ortalamasından belli bir oranda seçilen örneklem değerlerinin ortalamasıdır. Popülasyonla karşılaştırıldığında örneklem büyüklüğü küçüktür ve şu şekilde temsil edilir n .
- Genel olarak, " örnekleme ortalaması " bir veri kümesinin ortalamasıdır ve bir veri kümesinin merkezi eğilimini, standart sapmasını ve varyansını hesaplamak için yaygın olarak kullanılabilir.
- Bir örneklem ortalamasının örneklem dağılımı çok önemlidir. Popülasyon tipik olarak büyük olduğundan, tüm popülasyonun bir alt kümesini gelişigüzel seçebilmeniz için örneklem dağılımını kullanmak önemlidir.
