Rata populației crește în fiecare minut, deoarece rata natalității este mult mai mare decât rata mortalității, ceea ce înseamnă că, în fiecare minut, distribuția resurselor naturale, a bunurilor agricole, a bunurilor industriale și a tuturor celorlalte bunuri de primă necesitate și de lux trebuie revizuită și distribuită în mod echitabil între întreaga populație.

Dar, în ciuda faptelor și cifrelor privind populația totală, resursele nu sunt distribuite. În egală măsură, există încă unele zone, triburi și orașe în care produsele alimentare esențiale nu se află în mâinile tuturor.

Distribuția de eșantionare a mediei este distribuția eșantioanelor posibile atunci când se alege un eșantion din populație. Standardul distribuției de eșantionare se referă la media populației totale din care se eșantionează scorurile. De exemplu, dacă populația are o medie Μ, atunci media distribuției de eșantionare a standardului este, de asemenea, Μ.

Știți de ce se calculează "media eșantionului"?

Media eșantionului este definită ca fiind media unui set de date. Media eșantionului poate fi utilizată pentru a calcula tendința centrală, abaterea standard și varianța setului de date.

"Media eșantionului" poate fi utilizată pentru calcularea mediilor într-o populație aleatorie. De asemenea, poate fi definită ca fiind statistica obținută prin calcularea mediei aritmetice a valorilor unei variabile din eșantion.

Dacă eșantionul este extras din distribuții de probabilitate și are o valoare așteptată comună, atunci este corect să spunem că media eșantionului este un estimator al acestei valori așteptate.

Urmăriți acest videoclip pentru a afla mai multe despre distribuția de eșantionare

Cum se definește "distribuția de eșantionare a mediei eșantionului"?

Distribuția de probabilitate a unei statistici obținute dintr-un eșantion de mărime semnificativă dintr-o anumită populație este cunoscută sub numele de " distribuția de eșantionare a mediei unui eșantion ."

Frecvența unei varietăți de rezultate posibile pentru o statistică a populației constituie distribuția de eșantionare a unei populații specifice.

O cantitate imensă de date este colectată de către cercetători, statisticieni și persoane din mediul academic din populații de dimensiuni mari. Aceste date colectate sunt denumite eșantion, care reprezintă un subset al populației respective.

Date

"Media eșantionului" vs. "Distribuția de eșantionare a mediei eșantionului"

Diferențe între media eșantionului și distribuția de eșantionare a mediei eșantionului

Aplicații practice ale distribuției de eșantionare

Distribuția de eșantionare a unui eșantion este foarte utilă în viața de zi cu zi, deoarece ne poate indica posibilitatea de a obține orice medie specifică dintr-un eșantion aleatoriu. Impactul distribuției de eșantionare a unui eșantion este utilizat pe scară largă în viața noastră de zi cu zi.

• Distribuția de eșantionare a unui eșantion este atunci când repetăm cercetarea sau fondul nostru pentru toate eșantioanele posibile ale unei populații.
• Distribuția de eșantionare a unui eșantion se referă la distribuția populației unei statistici care rezultă din alegerea unor eșantioane oarecare dintr-o populație dată.
• Reprezintă distribuția de frecvențe cu privire la modul în care vor fi răspândite diferite rezultate pentru o anumită populație.
• Media eșantionului este, de asemenea, utilizată pe scară largă și își joacă rolul în viața de zi cu zi a unui om obișnuit care nici măcar nu știe ce este.
• Pentru demonstrație, atunci când cumpărăm fructe dintr-un magazin, de obicei examinăm câteva pentru a avea acces sau pentru a lua unul de cea mai bună calitate disponibilă.

Exemple de calcul al "mediei eșantionului"

De exemplu, dorim să calculăm vârsta unui anumit set dintr-o populație. Pentru comoditate, să considerăm vârstele a doar 15 persoane selectate în mod eronat. Cum se găsește media eșantionului?

Calcularea mediei eșantionului

Pentru a calcula media eșantionului, se adună toate numerele de vârstă din setul de populație de mai sus.

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875

Numărați acum numărul total de indivizi din acest eșantion, de exemplu, 15.

Pentru a calcula "media eșantionului", împărțim "un total de vârstă" la "nr. total de participanți".

Media eșantionului: 875/15=58.33 ani

Tipuri de "Distribuția de eșantionare a mediei eșantionului"

Există trei tipuri de distribuție de eșantionare a mediei eșantionului:

1. Eșantionare Distribuția proporției
2. Distribuția de eșantionare a mediei
3. Distribuția T

Cum se găsește distribuția de eșantionare?

Pentru a calcula distribuția de eșantionare a mediei eșantionului, trebuie să cunoașteți media și abaterea standard a populației. Acum trebuie să adunați toate aceste valori și, în final, să împărțiți această valoare la numărul total de observații prezente în eșantion. .

Distribuția de eșantionare a eșantionului Media

Concluzie

• În concluzie, distribuția de eșantionare a mediei eșantionului se referă la ansamblul mediilor din toate eșantioanele posibile de o anumită mărime, cunoscute sub numele de n selectate dintr-o anumită populație.
• În timp ce media eșantionului este media valorilor eșantionului ales din media populației într-o anumită măsură. În comparație cu populația, dimensiunea eșantionului este mică și este reprezentată de n .
• În general, " media de eșantionare " este o medie a unui set de date și poate fi utilizat pe scară largă pentru a calcula tendința centrală, deviația standard și varianța unui set de date.
• Distribuția de eșantionare a mediei unui eșantion este atât de importantă. Deoarece populația este de obicei mare, este important să se utilizeze distribuția de eșantionare pentru a putea selecta la întâmplare un subset din întreaga populație.