الفرق بين "توزيع العينة لمتوسط ​​العينة" و "متوسط ​​العينة" (تحليل مفصل) - جميع الفروق

 الفرق بين "توزيع العينة لمتوسط ​​العينة" و "متوسط ​​العينة" (تحليل مفصل) - جميع الفروق

Mary Davis

يتزايد معدل السكان كل دقيقة بدقيقة ، حيث أن معدل المواليد أكبر بكثير من معدل الوفيات. وهذا يعني أنه في كل دقيقة ، يجب مراجعة توزيع الموارد الطبيعية ، والسلع الزراعية ، والسلع الصناعية ، وجميع الضروريات والكماليات الأخرى وتوزيعها بشكل عادل على جميع السكان.

ولكن على الرغم من الحقائق والأرقام عن مجموع السكان ، لا يتم توزيع الموارد. وبالمثل ، لا تزال هناك بعض المناطق والقبائل والمدن حيث لا تكون المواد الغذائية الأساسية في أيدي الجميع.

أنظر أيضا: "أحب مشاهدة الأفلام" و "أحب مشاهدة الأفلام" (استكشاف القواعد) - كل الاختلافات

توزيع أخذ العينات للمتوسط ​​هو توزيع العينات الممكنة عند اختيار عينة من السكان. يشير معيار توزيع العينات إلى متوسط ​​إجمالي السكان الذين يتم أخذ عينات من الدرجات. على سبيل المثال ، إذا كان للمجتمع متوسط ​​\ u200b \ u200b ، فإن متوسط ​​توزيع العينات للمعيار هو أيضًا Μ.

هل تعرف لماذا يتم حساب "متوسط ​​العينة"؟

يتم تعريف متوسط ​​العينة على أنه متوسط ​​مجموعة من البيانات. يمكن استخدام متوسط ​​العينة لحساب الاتجاه المركزي والانحراف المعياري والتباين لمجموعة البيانات.

أنظر أيضا: ما الفرق بين "يقع في" و "يقع في"؟ (مفصل) - جميع الاختلافات

يمكن استخدام "متوسط ​​العينة" لحساب المتوسطات في مجموعة سكانية عشوائية. يمكن تعريفها أيضًا على أنها الإحصائية التي تم الحصول عليها من خلال حساب المتوسط ​​الحسابي لقيم متغير في العينة.

إذا كانت العينة مضغوطةمن التوزيعات الاحتمالية وله قيمة متوقعة مشتركة ، فمن الصواب القول إن متوسط ​​العينة هو مقدر لتلك القيمة المتوقعة.

شاهد هذا الفيديو لمعرفة المزيد عن توزيع العينات

كيف يمكن تعريف "توزيع العينات لمتوسط ​​العينة"؟

يُعرف التوزيع الاحتمالي للإحصاء المكتسب من حجم عينة كبير من مجتمع معين باسم " توزيع أخذ العينات لعينة يعني . "

يشكل تكرار مجموعة متنوعة من النتائج المحتملة للإحصاء السكاني توزيع العينات لسكان معين.

يتم جمع كمية هائلة من البيانات بواسطة الباحثين والإحصائيين والأشخاص المرتبطين بالأكاديمية من أحجام سكانية كبيرة. تسمى هذه البيانات المجمعة عينة ، وهي مجموعة فرعية من تلك المجموعة المعينة.

البيانات

"متوسط ​​العينة" مقابل "توزيع أخذ العينات لمتوسط ​​العينة"

الميزات توزيع أخذ العينات لعينة المتوسط ​​ متوسط ​​العينة
التعريف عادة ما يتم تعريف "توزيع عينات متوسط ​​العينة" على أنه متوسط ​​المجتمع الذي يتم جمع البيانات منه. يتم استخدامه على نطاق واسع في عالم اليوم. يمكن تعريف "متوسط ​​العينة" بطريقة مثل جمع عدد العناصر في مجموعة عينة ثم قسمة المجموع على عدد العناصر في العينةمجموعة.
المعادلة تتضمن طريقة حساب "توزيع عينة متوسط ​​العينة" معادلة بسيطة ولكنها أكثر فاعلية. باستخدام هذه الصيغة ، يمكن العثور بسهولة على متوسط ​​توزيع العينة:

ΜM = Μ

عملية حساب العينة الوسائل بسيطة مثل تلخيص عدد العناصر الموجودة في مجموعة العينة. قسّم الإجمالي على عدد العناصر في مجموعة العينات. يمكن استخدام الصيغة:

x̄ = (Σ xi) / n

الإحصائيات يأخذ توزيع العينات في الاعتبار توزيع إحصائيات العينة يأخذ متوسط ​​العينة في الاعتبار الملاحظات المستمدة من بيانات السكان
المعنى توزيع العينات هو توزيع محتمل للإحصاء المكتسب من عدد كبير من العينات المأخوذة من مجموعة سكانية معينة ؛ توزيع أخذ العينات للسكان المطلوب هو تشتت ترددات نطاق من النتائج المختلفة التي يمكن أن تحدث على الأرجح لإحصاءات السكان. يشير متوسط ​​العينة إلى القيمة المتوسطة لعينة من البيانات المحسوبة من الداخل عدد كبير من البيانات. إنها أداة جيدة للوصول إلى المتوسط ​​السكاني إذا كان حجم العينة كبيرًا ويأخذ الباحثون الإحصائيون شظايا عشوائيًا من السكان.
مثال على سبيل المثال ، بدلاً من استطلاع 1000 قطةبالنسبة لأصحاب ما تأكله حيواناتهم الأليفة ولديهم تفضيلات في تناول وجباتهم ، يمكنك تكرار الاستطلاع عدة مرات. بالنسبة إلى مثال العينة ، عندما تشاهد مباراة بيسبول ، وترى لاعبين يضربون ميديان. يوضح هذا الرقم إجمالي عدد الضربات مقسومًا على عدد المرات التي ظهر فيها اللاعب وهو يضرب. بكلمات أبسط ، هذا الرقم هو متوسط.

الاختلافات بين متوسط ​​العينة وتوزيع العينات لمتوسط ​​العينة

التطبيقات العملية لتوزيع العينات

توزيع العينات مفيد للغاية في الحياة اليومية لأنه يمكن أن يخبرنا عن إمكانية الحصول على أي وسيلة محددة من عينة عشوائية. يتم استخدام تأثير توزيع العينات على نطاق واسع في حياتنا اليومية. السكان.

  • يشير توزيع العينات لعينة ما إلى التوزيع السكاني للإحصاء الذي يأتي من اختيار أي عينات من مجموعة سكانية معينة.
  • إنه يمثل توزيع الترددات حول كيفية توزيع النتائج المختلفة على مجموعة سكانية معينة.
  • يتم استخدام متوسط ​​العينة على نطاق واسع ويلعب دوره في الحياة اليومية لرجل عادي لا يعرف حتى ما هو.
  • للتوضيح ، أثناء شراء الفاكهة من المتجر ،عادة ما نفحص القليل للوصول إلى أفضل جودة متاحة أو الحصول عليها.
  • أمثلة لحساب "متوسط ​​العينة"

    على سبيل المثال ، نريد حساب عمر مجموعة معينة من السكان. للراحة ، دعنا نفكر في أعمار 15 شخصًا فقط تم اختيارهم بشكل متقطع. كيف تجد متوسط ​​العينة؟

    No. عدد الأشخاص 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
    العمر 75 45 57 63 41 59 66 82 33 78 39 80 40 52 65

    حساب متوسط ​​العينة

    لحساب متوسط ​​العينة ، أضف جميع الأرقام العمرية لمجموعة السكان أعلاه.

    75 + 45 + 57 + 63 + 41 + 59 + 66 + 82 + 33 + 78 + 39 + 80 + 40 + 52 + 65 = 875

    الآن ، احسب العدد الإجمالي للأفراد في هذه العينة ، على سبيل المثال ، 15.

    لحساب "متوسط ​​العينة" ، دعنا نقسم "أ مجموع العمر "من قبل" لا مجموع. من المشاركين. "

    متوسط ​​العينة: 875/15 = 58.33 سنة

    أنواع" متوسط ​​توزيع العينات "

    هناك ثلاثة أنواع لتوزيع العينات لوسط العينة:

    1. توزيع أخذ العينات
    2. توزيع العينات بالمتوسط ​​
    3. توزيع T

    كيف تجدتوزيع العينات؟

    لحساب توزيع العينات لمتوسط ​​العينة ، يجب أن تعرف المتوسط ​​والانحراف المعياري للمجتمع. الآن عليك أن تضيف كل هذه القيم تمامًا وتقسيم هذه القيمة أخيرًا على إجمالي الملاحظات الموجودة في العينة .

    توزيع أخذ العينات لمتوسط ​​العينة

    الخاتمة

    • لتلخيص ذلك ، يشير توزيع أخذ العينات لمتوسط ​​العينة إلى مجموعة الوسائل من جميع العينات الممكنة ذات الحجم المحدد المعروف باسم n مختارة من مجموعة معينة من السكان.
    • في حين أن العينة تعني متوسط ​​قيم العينة المنتقاة من الوسط السكاني إلى حد معين. بالمقارنة مع السكان ، حجم العينة صغير ويتم تمثيله بـ n .
    • بشكل عام ، " متوسط ​​أخذ العينات " هو متوسط لمجموعة من البيانات ، ويمكن استخدامها على نطاق واسع لحساب الاتجاه المركزي والانحراف المعياري والتباين لمجموعة من البيانات.
    • توزيع العينة لمتوسط ​​العينة مهم جدًا. نظرًا لأن عدد السكان كبير عادةً ، فمن المهم استخدام توزيع العينات بحيث يمكنك تحديد مجموعة فرعية من السكان بالكامل بشكل عشوائي.

    Mary Davis

    ماري ديفيس كاتبة وصانع محتوى وباحثة شغوفة متخصصة في تحليل المقارنة في مواضيع مختلفة. تتمتع ماري بشهادة في الصحافة وأكثر من خمس سنوات من الخبرة في هذا المجال ، ولديها شغف لتقديم معلومات غير متحيزة ومباشرة لقرائها. بدأ حبها للكتابة عندما كانت صغيرة وكانت القوة الدافعة وراء مسيرتها المهنية الناجحة في الكتابة. إن قدرة ماري على البحث وتقديم النتائج بتنسيق سهل الفهم والتفاعل جعلها محبوبًا لدى القراء في جميع أنحاء العالم. عندما لا تكتب ، تستمتع ماري بالسفر والقراءة وقضاء الوقت مع العائلة والأصدقاء.