Razlika između “distribucije uzorka srednje vrijednosti uzorka” i “srednje vrijednosti uzorka” (detaljna analiza) – sve razlike
Sadržaj
Stopa stanovništva raste iz minuta u minut, jer je stopa nataliteta daleko veća od stope smrtnosti. To znači da svake minute, raspodjela prirodnih resursa, poljoprivrednih dobara, industrijskih dobara i svih ostalih potrepština i luksuza mora biti revidirana i pravedno raspoređena među cijelom populacijom.
Ali uprkos činjenicama i brojkama ukupne populacije, resursi nisu raspoređeni. Jednako tako, još uvijek postoje neke oblasti, plemena i gradovi u kojima osnovne prehrambene namirnice nisu u rukama svih.
Distribucija uzorkovanja srednje vrijednosti je raspodjela mogućih uzoraka kada odaberete uzorak od stanovništva. Standard distribucije uzorka odnosi se na srednju vrijednost ukupne populacije iz koje su rezultati uzorkovani. Na primjer, ako populacija ima srednju vrijednost Μ, tada je srednja vrijednost distribucije uzorka standarda također Μ.
Da li znate zašto se izračunava „srednja vrijednost uzorka“?
Srednja vrijednost uzorka definirana je kao prosjek skupa podataka. Srednja vrijednost uzorka može se koristiti za izračunavanje centralne tendencije, standardne devijacije i varijanse skupa podataka.
Vidi_takođe: Koja je razlika između Big Bossa i Solid Snakea? (Poznato) – Sve razlikeSrednja vrijednost uzorka može se koristiti za izračunavanje prosjeka u slučajnoj populaciji. Takođe se može definisati kao statistika dobijena izračunavanjem aritmetičke sredine vrednosti varijable u uzorku.
Ako je uzorak stisnutiz distribucija vjerovatnoće i ima zajedničku očekivanu vrijednost, onda je ispravno reći da je srednja vrijednost uzorka procjena te očekivane vrijednosti.
Pogledajte ovaj video da biste saznali više o distribuciji uzorka
Kako definirati “distribuciju uzorka srednje vrijednosti uzorka”?
Distribucija vjerovatnoće statistike dobijene iz značajne veličine uzorka određene populacije poznata je kao “ distribucija uzorka uzorka srednja vrijednost .”
Učestalost različitih mogućih ishoda za statistiku stanovništva čini distribuciju uzorka specifične populacije.
Prikuplja se ogromna količina podataka istraživači, statističari i akademski ljudi iz velike populacije. Ovi prikupljeni podaci se nazivaju uzorak, koji je podskup te određene populacije.
Podaci
“Srednja vrijednost uzorka” naspram “Uzorkovana distribucija srednje vrijednosti uzorka”
| Karakteristike | Distribucija uzorkovanja uzorka Srednja vrijednost | Srednja vrijednost uzorka |
|---|---|---|
| Definicija | “Distribucija uzorkovanja srednje vrijednosti uzorka” se obično definira kao srednja vrijednost populacije iz koje se prikupljaju podaci. Široko se koristi u današnjem svijetu. | “Srednja vrijednost uzorka” može se definirati na način kao što je zbrajanje broja stavki u skupu uzoraka, a zatim dijeljenje sume sa brojem stavki u uzorkuset. |
| Jednačina | Metoda proračuna „distribucije uzorka srednje vrijednosti uzorka“ uključuje jednostavnu, ali mnogo efikasniju formulu. Koristeći ovu formulu, srednja vrijednost distribucije uzorka uzorka se lako može pronaći: ΜM = Μ
| Proces proračuna uzorka znači jednostavno kao zbrajanje broja stavki prisutnih u skupu uzoraka. Podijelite ukupan broj s brojem stavki u skupu uzoraka. Može se koristiti formula: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Statistika | Distribucija uzorkovanja uzima u obzir distribuciju statistike uzorka | Srednja vrijednost uzorka uzima u obzir zapažanja izvučena iz podataka o populaciji |
| Značenje | Distribucija uzorkovanja je moguća distribucija statistike dobijene iz velikog broja uzoraka uzetih iz određene populacije; distribucija uzorkovanja tražene populacije je raspršivanje frekvencija raspona različitih ishoda koji bi se vjerovatno mogli pojaviti za statistiku populacije. | Srednja vrijednost uzorka se odnosi na srednju vrijednost uzorka podataka izračunatu iznutra velika populacija podataka. To je dobar alat za pristup srednjoj populaciji ako je veličina uzorka velika i statistički istraživači nasumično uzimaju fragmente iz populacije. |
| Primjer | Na primjer, umjesto anketiranja 1000 katvlasnicima o tome šta njihovi kućni ljubimci jedu i koje preferencije u jelu svojih obroka, možete ponoviti svoju anketu više puta. | Za primjer srednje vrijednosti uzorka, kada gledate bejzbol utakmicu, i vidite kako igrači udaraju Midijana. Taj broj pokazuje ukupan broj pogodaka podijeljen s brojem puta kada je igrač udario. Jednostavnijim riječima, taj broj je srednja vrijednost. |
Razlike između uzorkovane srednje vrijednosti i uzorka distribucije srednje vrijednosti uzorka
Praktične primjene distribucije uzorka
Distribucija uzorkovanja uzorka je vrlo korisna u svakodnevnom životu jer nam može reći mogućnost dobivanja bilo koje specifične srednje vrijednosti iz slučajnog uzorka. Uticaj distribucije uzorka uzorka se tako široko koristi u našem svakodnevnom životu.
- Distribucija uzorkovanja uzorka je kada ponovimo naše istraživanje ili skup za sve moguće uzorke populacija.
- Distribucija uzorkovanja uzorka odnosi se na populacijsku distribuciju statistike koja proizlazi iz odabira bilo kojeg uzorka date populacije.
- Ona predstavlja distribuciju frekvencija o tome kako da se razdvoje različiti ishodi za određenu populaciju.
- Srednja uzorka se također široko koristi i igra svoju ulogu u svakodnevnom životu običnog čovjeka koji ni ne zna šta je.
- Za demonstraciju, prilikom kupovine voća u radnji,obično ispitamo nekoliko da bismo pristupili ili uhvatili jedan od najboljih dostupnih kvaliteta.
Primjeri izračunavanja “srednje vrijednosti uzorka”
Na primjer, želimo izračunati starost određenog skupa populacije. Radi praktičnosti, uzmimo u obzir dob od samo 15 ljudi odabranih slučajno. Kako pronaći srednju vrijednost uzorka?
Vidi_takođe: “Volim da gledam filmove” i “Volim da gledam filmove” (Istraživanje gramatike) – sve razlike| Ne. ljudi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Dob | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Izračunavanje srednje vrijednosti uzorka
Da biste izračunali srednju vrijednost uzorka, dodajte sve starosne brojeve gornjeg skupa populacije.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
Sada izbrojite ukupan broj individua u ovom uzorku, npr. 15.
Za izračunavanje “srednje vrijednosti uzorka”, podijelimo “a ukupno godina” prema “ukupnom br. učesnika.”
Srednja vrijednost uzorka: 875/15=58,33 godina
Vrste “Distribucija uzorkovanja srednje vrijednosti uzorka”
Postoje tri tipa distribucije uzorka srednje vrijednosti uzorka:
- Distribucija uzorkovanja proporcija
- Uzorkovana distribucija srednje vrijednosti
- T-Distribucija
Kako pronaćiDistribucija uzorkovanja?
Za izračunavanje uzorka distribucije srednje vrijednosti uzorka, morate znati srednju vrijednost i standardnu devijaciju populacije. Sada morate sabrati sve ove vrijednosti zajedno i konačno podijeliti ovu vrijednost sa ukupnim brojem opservacija prisutnih u uzorku .
Distribucija uzorkovanja srednje vrijednosti uzorka
Zaključak
- Da sumiramo, distribucija uzorka srednje vrijednosti uzorka odnosi se na skup srednjih vrijednosti iz svih mogućih uzoraka određene veličine poznate kao n odabrani iz određene populacije.
- Dok je srednja vrijednost uzorka prosjek vrijednosti uzorka odabranih iz srednje vrijednosti populacije u određenoj mjeri. U poređenju sa populacijom, veličina uzorka je mala i predstavljena je sa n .
- Sve u svemu, “ srednja vrijednost uzorka ” je prosjek skupa podataka, i može se široko koristiti za izračunavanje centralne tendencije, standardne devijacije i varijanse skupa podataka.
- Distribucija uzorka srednje vrijednosti uzorka je tako važna. Budući da je populacija obično velika, važno je koristiti distribuciju uzorka kako biste mogli nasumično odabrati podskup cijele populacije.
