Rozdiel medzi "výberovým rozdelením výberového priemeru" a "výberovým priemerom" (podrobná analýza) - všetky rozdiely
Obsah
Počet obyvateľov rastie každú minútu, pretože pôrodnosť je oveľa vyššia ako úmrtnosť. To znamená, že každú minútu sa musí prehodnotiť rozdelenie prírodných zdrojov, poľnohospodárskych produktov, priemyselných tovarov a všetkých ostatných potrieb a luxusných tovarov a spravodlivo ich rozdeliť medzi všetkých obyvateľov.
Napriek faktom a číslam o celkovom počte obyvateľov však zdroje nie sú rozdelené. Rovnako stále existujú oblasti, kmene a mestá, kde základné potraviny nie sú v rukách všetkých.
Výberové rozdelenie priemeru je rozdelenie možných vzoriek, keď vyberáte vzorku z populácie. Štandard výberového rozdelenia sa vzťahuje na priemer celkovej populácie, z ktorej sa vyberajú výsledky. Napríklad, ak má populácia priemer Μ, potom priemer výberového rozdelenia štandardu je tiež Μ.
Viete, prečo sa vypočítava "výberový priemer"?
Výberový priemer je definovaný ako priemer súboru údajov. Výberový priemer možno použiť na výpočet centrálnej tendencie, štandardnej odchýlky a rozptylu súboru údajov.
"Výberový priemer" možno využiť na výpočet priemerov v náhodnej populácii. Možno ho definovať aj ako štatistiku získanú výpočtom aritmetického priemeru hodnôt premennej vo vzorke.
Ak je vzorka vybraná z pravdepodobnostných rozdelení a má spoločnú očakávanú hodnotu, potom je správne povedať, že priemer vzorky je odhadom tejto očakávanej hodnoty.
Pozrite si toto video a dozviete sa viac o rozdelení vzoriek
Ako definovať "výberové rozdelenie výberového priemeru"?
Pravdepodobnostné rozdelenie štatistiky získanej z významnej vzorky určitej populácie je známe ako " výberové rozdelenie priemernej hodnoty vzorky ."
Frekvencia rôznych možných výsledkov populačnej štatistiky tvorí výberové rozdelenie konkrétnej populácie.
Výskumní pracovníci, štatistici a ľudia z akademického prostredia zhromažďujú obrovské množstvo údajov z veľkej populácie. Tieto zhromaždené údaje sa označujú ako vzorka, ktorá je podmnožinou danej populácie.
Údaje
"Priemer vzorky" vs. "Výberové rozdelenie priemeru vzorky"
| Funkcie | Rozdelenie vzorky Priemer | Vzorka Priemer |
|---|---|---|
| Definícia | "Výberové rozdelenie výberového priemeru" sa zvyčajne definuje ako priemer populácie, z ktorej sa zbierajú údaje. V dnešnom svete sa používa vo veľkej miere. | "Výberový priemer" možno definovať tak, že sa sčíta počet položiek vo výberovom súbore a potom sa súčet vydelí počtom položiek vo výberovom súbore. |
| Rovnica | Metóda výpočtu "strednej hodnoty rozdelenia vzorky" zahŕňa jednoduchý, ale oveľa účinnejší vzorec. Pomocou tohto vzorca sa ľahko nájde stredná hodnota rozdelenia vzorky: ΜM = Μ | Postup výpočtu výberových priemerov je taký jednoduchý ako sčítanie počtu položiek prítomných vo výberovom súbore. Súčet vydeľte počtom položiek vo výberovom súbore. Možno použiť vzorec: x̄ = ( Σ xi ) / n Pozri tiež: Rozdiel medzi katolicizmom a kresťanstvom - (dobre rozlíšený kontrast) - Všetky rozdiely |
| Štatistika | Výberové rozdelenie zohľadňuje rozdelenie štatistiky vzorky | Výberový priemer zohľadňuje pozorovania získané z údajov populácie |
| Význam | Výberové rozdelenie je možné rozdelenie štatistiky získané z veľkého počtu vzoriek odobratých z určitej populácie; výberové rozdelenie požadovanej populácie je rozptyl frekvencií rozsahu rôznych výsledkov, ktoré by sa pravdepodobne mohli vyskytnúť pre štatistiku populácie. | Výberový priemer sa vzťahuje na strednú hodnotu vzorky údajov vypočítanú z veľkej populácie údajov. Je dobrým nástrojom na prístup k populačnému priemeru, ak je veľkosť vzorky veľká a štatistickí výskumníci náhodne vyberajú fragmenty z populácie. |
| Príklad | Napríklad namiesto toho, aby ste sa pýtali 1000 majiteľov mačiek na to, čo ich domáci miláčikovia jedia a aké majú preferencie pri konzumácii jedál, mohli by ste prieskum zopakovať viackrát. | Príkladom výberového priemeru je, keď sledujete bejzbalový zápas a vidíte hráčov, ktorí odpalujú Midian. Toto číslo ukazuje celkový počet odpalov vydelený počtom prípadov, keď sa hráč objavil na pálke. Zjednodušene povedané, toto číslo je priemer. |
Rozdiely medzi priemerom vzorky a výberovým rozdelením priemeru vzorky
Praktické aplikácie výberového rozdelenia
Výberové rozdelenie vzorky je veľmi užitočné v každodennom živote, pretože nám môže povedať možnosť získania akéhokoľvek konkrétneho priemeru z náhodnej vzorky. Vplyv výberového rozdelenia vzorky sa tak široko využíva v našom každodennom živote.
- Rozdelenie vzorky je také, keď opakujeme náš výskum alebo súbor všetkých možných vzoriek populácie.
- Výberové rozdelenie vzorky sa vzťahuje na populačné rozdelenie štatistiky, ktoré vzniká výberom ľubovoľných vzoriek danej populácie.
- Predstavuje rozdelenie frekvencií, ako veľmi sú od seba vzdialené rôzne výsledky pre konkrétnu populáciu.
- Výberový priemer je tiež široko používaný a zohráva svoju úlohu v každodennom živote bežného človeka, ktorý ani nevie, čo to je.
- Na ukážku, pri nákupe ovocia v obchode si zvyčajne prezrieme niekoľko druhov, aby sme sa k nim dostali alebo aby sme si zobrali ten najkvalitnejší, ktorý je k dispozícii.
Príklady výpočtu "výberového priemeru"
Napríklad chceme vypočítať vek určitého súboru populácie. Pre pohodlnosť uvažujme vek len 15 ľudí vybraných nepravidelne. Ako zistiť priemer vzorky?
| Počet osôb | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Vek | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Výpočet priemeru vzorky
Ak chcete vypočítať priemer vzorky, spočítajte všetky vekové čísla vyššie uvedeného súboru populácie.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Teraz spočítajte celkový počet jedincov v tejto vzorke, napr. 15.
Na výpočet "priemeru vzorky" vydelíme "celkový vek" "celkovým počtom účastníkov".
Pozri tiež: Aký je rozdiel medzi koňom a hrádzou? (zodpovedané) - Všetky rozdielyPriemer vzorky: 875/15=58,33 rokov
Typy "výberového rozdelenia výberového priemeru"
Existujú tri typy výberového rozdelenia výberového priemeru:
- Výberové rozdelenie podielu
- Výberové rozdelenie priemeru
- Rozdelenie T
Ako zistíte rozdelenie vzorky?
Na výpočet výberového rozdelenia výberového priemeru musíte poznať priemer a smerodajnú odchýlku populácie. Teraz musíte všetky tieto hodnoty sčítať a nakoniec túto hodnotu vydeliť celkovým počtom pozorovaní prítomných vo vzorke .
Výberové rozdelenie priemeru vzorky
Záver
- Ak to zhrnieme, výberové rozdelenie výberového priemeru sa vzťahuje na súbor priemerov zo všetkých možných vzoriek určitej veľkosti, tzv. n vybrané z určitej populácie.
- Zatiaľ čo výberový priemer je priemer hodnôt vzorky vybraných z populačného priemeru do určitej miery. V porovnaní s populáciou je veľkosť vzorky malá a predstavuje n .
- Celkovo je " výberový priemer " je priemer súboru údajov a môže sa široko používať na výpočet centrálnej tendencie, štandardnej odchýlky a rozptylu súboru údajov.
- Výberové rozdelenie výberového priemeru je tak dôležité. Keďže populácie sú zvyčajne veľké, je dôležité použiť výberové rozdelenie, aby ste mohli náhodne vybrať podmnožinu celej populácie.
