Skillnaden mellan "Sampling Distribution of the Sample Mean" och "Sample Mean" (detaljerad analys) - alla skillnader

 Skillnaden mellan "Sampling Distribution of the Sample Mean" och "Sample Mean" (detaljerad analys) - alla skillnader

Mary Davis

Befolkningstalet ökar minut för minut, eftersom födelsetalet är mycket större än dödstalet, vilket innebär att fördelningen av naturresurser, jordbruksvaror, industrivaror och alla andra nödvändigheter och lyxvaror måste ses över varje minut och fördelas rättvist mellan hela befolkningen.

Men trots fakta och siffror om den totala befolkningen är resurserna inte fördelade, och det finns fortfarande vissa områden, stammar och städer där alla inte har tillgång till viktiga livsmedel.

Medelvärdet för samplingfördelningen är fördelningen av möjliga prov när du tar ett prov från populationen. Standard för samplingfördelningen avser medelvärdet för den totala populationen från vilken poängen tas ut. Om populationen till exempel har ett medelvärde Μ är medelvärdet för samplingfördelningen av standarden också Μ.

Vet du varför man räknar ut "provets medelvärde"?

Urvalsgenomsnittet definieras som ett genomsnitt av en uppsättning data. Urvalsgenomsnittet kan användas för att beräkna den centrala tendensen, standardavvikelsen och variansen för datamängden.

"Urvalsmedelvärdet" kan användas för att beräkna medelvärden i en slumpmässig population. Det kan också definieras som den statistik som erhålls genom att beräkna det aritmetiska medelvärdet av värdena för en variabel i urvalet.

Om urvalet är utvalt ur sannolikhetsfördelningar och har ett gemensamt förväntat värde, är det rätt att säga att urvalets medelvärde är en skattare av det förväntade värdet.

Se även: Torah VS Gamla testamentet: Vad är skillnaden mellan dem?-(Fakta & Distinktioner) - Alla skillnader

Titta på den här videon för att få veta mer om provtagningsfördelningen.

Hur definierar man "Sampling Distribution of Sample Mean"?

Sannolikhetsfördelningen för en statistik som erhålls från ett betydande urval av en viss population kallas " Provtagningsfördelningen för ett medelvärde av ett prov. ."

Se även: Drive VS. Sport Mode: Vilket läge passar dig? - Alla skillnader

Frekvensen av en mängd olika möjliga utfall för en populationsstatistik utgör provtagningsfördelningen för en specifik population.

Forskare, statistiker och akademiker samlar in stora mängder data från stora populationer. Dessa insamlade data kallas för ett urval, som är en delmängd av den aktuella populationen.

Uppgifter

"Provets medelvärde" vs. "Provtagningsfördelning av provets medelvärde"

Funktioner Provtagningsfördelning av ett prov Medelvärde Prov Medelvärde
Definition "Urvalsfördelningen av urvalets medelvärde" definieras vanligen som medelvärdet för den population från vilken uppgifterna samlas in och används ofta i dagens värld. "Urvalsmedelvärdet" kan definieras på ett sådant sätt att man adderar antalet föremål i ett urval och sedan delar summan med antalet föremål i urvalet.
Ekvation Beräkningsmetoden för "provfördelningen av ett provmedelvärde" innebär en enkel men mycket effektivare formel. Med hjälp av denna formel är det lätt att hitta medelvärdet av provfördelningen för provet:

ΜM = Μ

Beräkningen av medelvärdena i ett urval är så enkel som att summera antalet föremål i urvalet och dividera summan med antalet föremål i urvalet. En formel kan användas:

x̄ = ( Σ xi ) / n

Statistik Urvalsfördelningen tar hänsyn till fördelningen av urvalsstatistiken. Urvalsmedelvärdet omfattar observationer från populationen.
Betydelse En urvalsfördelning är en möjlig fördelning av en statistik som erhålls från ett stort antal stickprov som tagits från en specifik population; urvalsfördelningen av en nödvändig population är spridningen av frekvenser av ett antal olika resultat som sannolikt kan uppstå för statistiken i en population. Urvalsmedelvärdet är medelvärdet för ett urval av data som beräknas från en stor population av data. Det är ett bra verktyg för att få tillgång till populationens medelvärde om urvalet är stort och de statistiska forskarna slumpmässigt tar ut fragment från populationen.
Exempel Istället för att till exempel fråga 1000 kattägare om vad deras husdjur äter och vilka preferenser de har när de äter sina måltider, kan du upprepa din undersökning flera gånger. När du tittar på en basebollmatch och ser spelare som slår Midian, visar detta tal det totala antalet träffar dividerat med antalet gånger som en spelare har slagit. Med enklare ord är detta tal ett medelvärde.

Skillnader mellan provets medelvärde och provtagningsfördelningen av provets medelvärde

Praktiska tillämpningar av provtagningsfördelning

Urvalsfördelningen av ett urval är mycket användbar i det dagliga livet eftersom den kan berätta om möjligheten att få ett visst medelvärde från ett slumpmässigt urval. Effekten av urvalsfördelningen av ett urval används i stor utsträckning i vårt dagliga liv.

  • Urvalsfördelningen av ett urval är när vi upprepar vår forskning eller pool för alla möjliga urval av en population.
  • Provfördelningen av ett prov avser en populationsfördelning av en statistik som kommer från val av prov av en given population.
  • Den representerar fördelningen av frekvenser för hur spridda olika resultat kommer att vara för en viss population.
  • Även medelvärdet används i stor utsträckning och spelar en roll i vardagen för en vanlig människa som inte ens vet vad det är.
  • När vi till exempel köper frukt i en butik brukar vi undersöka några få för att få tillgång till eller för att få tag på en av den bästa kvaliteten som finns tillgänglig.

Exempel på beräkning av "provmedelvärde"

Vi vill till exempel beräkna åldern för en viss grupp i en population. För enkelhetens skull kan vi ta hänsyn till åldrarna för endast 15 personer som valts ut på ett oregelbundet sätt. Hur hittar man medelvärdet för urvalet?

Antal personer 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Ålder 75 45 57 63 41 59 66 82 33 78 39 80 40 52 65

Beräkning av medelvärdet av urvalet

För att beräkna urvalets medelvärde adderar du alla ålderssiffrorna i den ovanstående populationen.

75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875

Räkna nu det totala antalet individer i urvalet, t.ex. 15.

För att beräkna "urvalets medelvärde" delar vi "total ålder" med "totalt antal deltagare".

Medelvärde för urvalet: 875/15=58,33 år

Typer av "Provtagningsfördelning av provets medelvärde"

Det finns tre typer av urvalsfördelning av provets medelvärde:

  1. Provtagning Fördelning av andelar
  2. Provtagningsfördelning av medelvärdet
  3. T-fördelning

Hur hittar man provtagningsfördelningen?

För att beräkna stickprovsfördelningen för provets medelvärde måste du känna till populationens medelvärde och standardavvikelse. Nu måste du lägga ihop alla dessa värden och slutligen dividera detta värde med det totala antalet observationer i urvalet. .

Urvalsfördelning av urvalet Medelvärde

Slutsats

  • För att sammanfatta det hela, så hänvisar samplingsfördelningen av provets medelvärde till uppsättningen av medelvärdena från alla möjliga prov av en viss storlek, som kallas n utvalda från en specifik population.
  • Urvalsmedelvärdet är genomsnittet av de värden som valts ut från populationens medelvärde i viss utsträckning. Jämfört med populationen är urvalet litet och representeras av n .
  • Sammantaget har " medelvärde för stickprovsundersökningen " är ett genomsnitt av en uppsättning data och kan i stor utsträckning användas för att beräkna den centrala tendensen, standardavvikelsen och variansen för en uppsättning data.
  • Eftersom populationen vanligtvis är stor är det viktigt att använda provtagningsfördelningen så att man kan välja en delmängd av hela populationen på ett slumpmässigt sätt.

    Mary Davis

    Mary Davis är en författare, innehållsskapare och ivrig forskare som specialiserat sig på jämförelseanalyser i olika ämnen. Med en examen i journalistik och över fem års erfarenhet inom området har Mary en passion för att leverera opartisk och okomplicerad information till sina läsare. Hennes kärlek till att skriva började när hon var ung och har varit en drivande kraft bakom hennes framgångsrika karriär inom skrivandet. Marys förmåga att undersöka och presentera rön i ett lättförståeligt och engagerande format har gjort henne kär hos läsare över hela världen. När hon inte skriver tycker Mary om att resa, läsa och umgås med familj och vänner.