Razlika med "vzorčno porazdelitvijo vzorčnega povprečja" in "vzorčnim povprečjem" (podrobna analiza) - vse razlike
Kazalo
Število prebivalcev narašča iz minute v minuto, saj je stopnja rojstev veliko večja od stopnje smrti. To pomeni, da je treba vsako minuto spremeniti razdelitev naravnih virov, kmetijskih proizvodov, industrijskih proizvodov ter vseh drugih potrebščin in razkošja ter jih pravično porazdeliti med vse prebivalce.
Toda kljub dejstvom in številkam o celotnem številu prebivalstva viri niso porazdeljeni. Prav tako še vedno obstajajo nekatera območja, plemena in mesta, kjer osnovna živila niso v rokah vseh.
Vzorčna porazdelitev povprečja je porazdelitev možnih vzorcev, ko izberete vzorec iz populacije. Standard vzorčne porazdelitve se nanaša na povprečje celotne populacije, iz katere se vzorčijo rezultati. Če ima na primer populacija povprečje Μ, potem je povprečje vzorčne porazdelitve standarda prav tako Μ.
Ali veste, zakaj se izračuna "povprečje vzorca"?
Vzorčno povprečje je opredeljeno kot povprečje niza podatkov. Vzorčno povprečje se lahko uporabi za izračun osrednje tendence, standardnega odklona in variance niza podatkov.
"Povprečje vzorca" se lahko uporabi za izračun povprečij v naključni populaciji. Opredelimo ga lahko tudi kot statistiko, ki jo dobimo z izračunom aritmetičnega povprečja vrednosti spremenljivke v vzorcu.
Če je vzorec izbran iz verjetnostnih porazdelitev in ima skupno pričakovano vrednost, potem lahko rečemo, da je vzorčna srednja vrednost ocenjevalec te pričakovane vrednosti.
Oglejte si ta videoposnetek, da bi izvedeli več o porazdelitvi vzorčenja
Kako opredeliti "vzorčno porazdelitev vzorčne sredine"?
Verjetnostna porazdelitev statistike, pridobljene na precejšnjem vzorcu določene populacije, je znana kot " porazdelitev vzorčenja povprečne vrednosti vzorca ."
Pogostost različnih možnih izidov populacijske statistike sestavlja vzorčno porazdelitev določene populacije.
Raziskovalni delavci, statistiki in akademiki zbirajo ogromno podatkov iz velikih populacij. Ti zbrani podatki se imenujejo vzorec, ki je podmnožica določene populacije.
Podatki
Poglej tudi: Primer Pascal VS Camel Case v računalniškem programiranju - vse razlike"Srednja vrednost vzorca" v primerjavi z "vzorčno porazdelitvijo srednje vrednosti vzorca"
| Značilnosti | Vzorčenje Porazdelitev vzorca Povprečje | Povprečje vzorca |
|---|---|---|
| Opredelitev | "Vzorčna porazdelitev vzorčne sredine" je običajno opredeljena kot srednja vrednost populacije, iz katere so zbrani podatki. V današnjem svetu se pogosto uporablja. | "Povprečje vzorca" je mogoče opredeliti tako, da seštejemo število elementov v vzorčnem nizu in nato vsoto delimo s številom elementov v vzorčnem nizu. |
| Enačba | Metoda izračuna "vzorčne porazdelitve povprečne vrednosti vzorca" vključuje preprosto, vendar veliko učinkovitejšo formulo. Z uporabo te formule zlahka najdemo povprečno vrednost vzorčne porazdelitve vzorca: ΜM = Μ | Postopek izračuna vzorčnih povprečij je tako preprost, kot da seštejemo število elementov, ki so prisotni v vzorčnem nizu. Seštevek delimo s številom elementov v vzorčnem nizu. Uporabimo lahko formulo: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Statistika | Porazdelitev vzorčenja upošteva porazdelitev statističnih podatkov vzorca | Vzorčna srednja vrednost upošteva opazovanja iz podatkov populacije. |
| Pomen | Vzorčna porazdelitev je možna porazdelitev statistike, pridobljena iz velikega števila vzorcev, odvzetih iz določene populacije; vzorčna porazdelitev zahtevane populacije je razpršenost frekvenc vrste različnih rezultatov, ki bi se verjetno lahko pojavili za statistiko populacije. | Vzorčna srednja vrednost se nanaša na srednjo vrednost vzorca podatkov, izračunano znotraj velike populacije podatkov. Je dobro orodje za dostop do populacijske srednje vrednosti, če je velikost vzorca velika in če statistični raziskovalci naključno vzamejo delčke iz populacije. |
| Primer | Namesto da bi na primer anketirali 1000 lastnikov mačk o tem, kaj jedo njihovi ljubljenčki in kakšne so njihove želje glede obrokov, bi lahko anketo ponovili večkrat. | Primer vzorčne sredine je, ko gledate tekmo bejzbola in vidite igralce, ki odbijejo Midian. Ta številka kaže skupno število zadetkov, deljeno s številom nastopov igralca na metu. S preprostejšimi besedami je ta številka srednja vrednost. |
Razlike med povprečjem vzorca in vzorčno porazdelitvijo povprečja vzorca
Praktična uporaba vzorčenja Porazdelitev
Vzorčna porazdelitev vzorca je zelo uporabna v vsakdanjem življenju, saj nam lahko pove možnost, da iz naključnega vzorca dobimo določeno povprečje. Vpliv vzorčne porazdelitve vzorca se tako pogosto uporablja v našem vsakdanjem življenju.
- Vzorčenje porazdelitve vzorca je, ko ponovimo našo raziskavo ali zbirko za vse možne vzorce populacije.
- Vzorčna porazdelitev vzorca se nanaša na populacijsko porazdelitev statistike, ki izhaja iz izbire poljubnih vzorcev dane populacije.
- Predstavlja porazdelitev pogostosti, kako razpršeni bodo različni izidi za določeno populacijo.
- Tudi vzorčno povprečje se pogosto uporablja in ima svojo vlogo v vsakdanjem življenju običajnega človeka, ki niti ne ve, kaj to je.
- Ko kupujemo sadje v trgovini, običajno pregledamo nekaj vrst, da bi imeli dostop do njega ali da bi si privoščili najboljšo kakovost, ki je na voljo.
Primeri izračuna "vzorčne sredine"
Na primer, izračunati želimo starost določene skupine populacije. Zaradi priročnosti upoštevajmo starost le 15 ljudi, ki so bili izbrani naključno. Kako najti srednjo vrednost vzorca?
| Število oseb | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Starost | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Izračun povprečne vrednosti vzorca
Da bi izračunali povprečno vrednost vzorca, seštejte vse starostne številke zgornjega nabora populacije.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Poglej tudi: Kakšna je razlika med Big Bossom in Solid Snakeom? (Znano) - Vse razlikeZdaj preštejte skupno število posameznikov v tem vzorcu, npr. 15.
Za izračun "povprečja vzorca" delimo "skupno starost" s "skupnim številom udeležencev".
Povprečje vzorca: 875/15=58,33 let
Vrste "vzorčne porazdelitve vzorčnega povprečja"
Obstajajo tri vrste vzorčne porazdelitve vzorčne sredine:
- Vzorčenje Porazdelitev deleža
- Vzorčenje porazdelitve povprečja
- Porazdelitev T
Kako ugotoviti porazdelitev vzorca?
Za izračun vzorčne porazdelitve povprečne vrednosti vzorca morate poznati povprečno vrednost in standardni odklon populacije. Zdaj morate vse te vrednosti sešteti in na koncu to vrednost deliti s skupnim številom opazovanj v vzorcu. .
Vzorčenje Porazdelitev vzorca Povprečje
Zaključek
- Če povzamemo, se vzorčna porazdelitev vzorčnega povprečja nanaša na množico povprečij iz vseh možnih vzorcev določene velikosti, znanih kot n izbrani iz določene populacije.
- Medtem ko je povprečje vzorca povprečje vzorčnih vrednosti, ki so do določene mere izbrane iz povprečja populacije. V primerjavi s populacijo je velikost vzorca majhna in jo predstavlja n .
- Na splošno je " povprečje vzorčenja " je povprečje niza podatkov in se lahko pogosto uporablja za izračun osrednje tendence, standardnega odklona in variance niza podatkov.
- Vzorčna porazdelitev vzorčne sredine je tako pomembna. Ker so populacije običajno velike, je pomembno, da uporabite vzorčno porazdelitev, da lahko naključno izberete podskupino celotne populacije.
