Bédana Antara "Distribusi Sampel tina Sampel Sampel" Sareng "Sampel Sampel" (Analisis Detil) - Sadayana Béda
Daptar eusi
Laju populasi tumuwuh unggal menit ka menit, sabab tingkat kalahiran jauh leuwih gede dibandingkeun angka maot. Hartina, saban menit, distribusi sumberdaya alam, barang-barang tatanén, barang-barang industri, jeung sagala kaperluan sarta kamewahan séjénna kudu direvisi jeung disebarkeun sacara adil ka sakumna warga masarakat.
Tapi sanajan kanyataan jeung angka-angka ngeunaan total populasi, sumberdaya teu disebarkeun. Sarua, masih aya sababaraha daérah, suku, sareng kota anu bahan pangan penting henteu aya dina tangan sadayana.
Distribusi sampling rata-rata nyaéta distribusi sampel anu mungkin nalika anjeun milih sampel. ti populasi. Standar sebaran sampling nuduhkeun rata-rata tina total populasi dimana skorna dijadikeun sampel. Contona, lamun populasi miboga mean Μ, mangka rata-rata distribusi sampling tina standar ogé Μ.
Naha Anjeun Nyaho Kunaon "Sample Mean" Diitung?
Mean sampel dihartikeun salaku rata-rata sakumpulan data. Rata-rata sampel bisa dipaké pikeun ngitung kacenderungan sentral, simpangan baku, jeung varian tina kumpulan data.
"Mean sampel" bisa dimangpaatkeun pikeun ngitung rata-rata dina populasi acak. Éta ogé tiasa dihartikeun salaku statistik anu dicandak ku ngitung rata-rata arithmetic tina nilai-nilai variabel dina sampel.
Lamun sampel diciwittina sebaran probabiliti sareng gaduh nilai ekspektasi umum, maka leres upami disebatkeun yén rata-rata sampel mangrupikeun estimator tina nilai ekspektasi éta.
Tonton pidéo ieu kanggo langkung terang ngeunaan distribusi sampling
Kumaha Nangtukeun "Distribusi Sampel tina Sampel Mean"?
Distribusi probabiliti statistik anu dicandak tina ukuran sampel anu signifikan tina populasi anu tangtu katelah " distribusi sampling tina sampel. mean .”
Frékuénsi rupa-rupa hasil nu mungkin keur statistik populasi nyieun distribusi sampling populasi husus.
Tempo_ogé: Naon Beda Antara Cecekelan Cinta sareng Hip Dips? (Diungkabkeun) - Sadayana BédaSajumlah badag data dikumpulkeun. ku pagawe panalungtikan, statistikawan, jeung jalma nu patali jeung akademik ti ukuran populasi badag. Data anu dikumpulkeun ieu disebut sampel, anu mangrupa sawaréh ti populasi nu tangtu.
Data
“Sample Mean” vs. “Sampling Distribution of Sample Mean”
| Fitur | Distribusi Sampel tina Sampel Mean | Mean Sampel |
|---|---|---|
| Definisi | “The sampling distribution of sample mean” biasana dihartikeun salaku rata-rata populasi ti mana data dikumpulkeun. Digunakeun sacara lega di dunya ayeuna. | "Mean sampel" bisa dihartikeun ku cara nambahkeun jumlah item dina set sampel lajeng ngabagi jumlahna ku jumlah item dina sampel.set. |
| Persamaan | Metode itungan "distribusi sampel tina rata-rata sampel" ngalibatkeun rumus basajan tapi leuwih éféktif. Ku ngagunakeun rumus ieu, rata-rata distribusi sampel sampel gampang kapanggih: ΜM = Μ Tempo_ogé: Stabil vs teu stabil (Dianalisis) - Sadayana Béda | Prosés ngitung sampel hartosna basajan sakumaha nyimpulkeun jumlah barang anu aya dina set sampel. Bagikeun total ku jumlah item dina set sampel. Rumus bisa dipaké: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Statistik | Distribusi sampling merhatikeun distribusi statistik sampel | Mean sampel nimbang observasi tina data populasi |
| Harti | Distribusi sampling nyaéta sebaran kamungkinan statistik anu dimeunangkeun tina sajumlah ageung sampel anu dicandak tina populasi khusus; sebaran sampling populasi diperlukeun nyaéta paburencay frékuénsi sauntuyan hasil béda nu meureun bisa lumangsung pikeun statistik populasi. | Mean sampel nujul kana nilai rata-rata sampel data diitung tina jero. populasi badag data. Ieu mangrupikeun alat anu saé pikeun ngaksés rata-rata populasi upami ukuran sampelna ageung sareng panalungtik statistik sacara acak nyandak sempalan tina populasi. |
| Conto | Misalna, tinimbang polling 1000 ucingPamilik ngeunaan naon anu didahar ku piaraan sareng gaduh karesep dina tuangeunana, anjeun tiasa ngulang polling anjeun sababaraha kali. | Pikeun conto mean sampel, nalika anjeun ningali pertandingan baseball, sareng anjeun ningali pamaén batting Midian. Jumlah éta nunjukeun jumlah total hits dibagi ku sabaraha kali pamaén némbongan bat. Dina kecap anu leuwih basajan, éta angka téh mangrupa rata-rata. |
Perbédaan Antara Sampel Mean jeung Sampling Distribusi Sample Mean
Aplikasi Praktis Sampling Distribusi
Distribusi sampling tina sampel pohara kapaké dina kahirupan sapopoé sabab bisa ngabejaan urang kamungkinan meunang mean husus tina sampel acak. Dampak tina sebaran sampling tina hiji sampel dipaké jadi lega dina kahirupan urang sapopoé.
- Distribusi sampling tina sampel nyaéta nalika urang ngulang panalungtikan urang atawa pool pikeun sakabéh sampel mungkin tina hiji populasi.
- Distribusi sampling sampel nuduhkeun distribusi populasi tina statistik nu asalna tina milih sampel tina populasi nu tangtu.
- Ieu ngagambarkeun distribusi frékuénsi ngeunaan cara nyebarkeun rupa-rupa hasil pikeun populasi husus.
- Mean sampel ogé loba dipaké sarta maénkeun peranna dina kahirupan sapopoe hiji jalma biasa nu malah teu nyaho naon éta.
- Pikeun démo, bari meuli buah-buahan ti toko,urang biasana nalungtik sababaraha pikeun ngakses atawa nyokot salah sahiji kualitas pangalusna sadia.
Conto Ngitung "Conto Mean"
Misalna, urang rék ngitung umur set tinangtu populasi. Pikeun genah, hayu urang nganggap umur ngan 15 urang dipilih erratically. Kumaha carana manggihan rata-rata sampel?
| No. jalma | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Umur | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Ngitung Rata-rata Sampel
Pikeun ngitung rata-rata sampel, tambahkeun sakabéh nomer umur tina kumpulan populasi di luhur.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80 +40+52+65=875
Ayeuna, itung jumlah total individu dina sampel ieu, misalna, 15.
Pikeun ngitung "mean sampel," hayu urang bagikeun "a total umur" ku "total euweuh. pamilon.”
Mean sampel: 875/15=58.33 taun
Jenis-jenis “Distribusi Sampel tina Rata-rata Sampel”
Aya tilu rupa distribusi sampling rata-rata sampel:
- Distribusi Sampling Proporsi
- Distribusi Sampling Mean
- Distribusi-T
Kumaha ManggihanDistribusi Sampling?
Pikeun ngitung distribusi sampling tina rata-rata sampel, anjeun kudu nyaho rata-rata jeung simpangan baku tina populasi. Ayeuna anjeun kudu nambahan sakabéh nilai ieu sagemblengna sarta tungtungna ngabagi nilai ieu ku total observasi hadir dina sampel .
Distribusi Sampel tina Sampel Mean
Kacindekan
- Kanggo jumlahna, distribusi sampling tina rata-rata sampel nujul kana susunan sarana tina sakabéh sampel mungkin tina ukuran husus katelah n dipilih ti populasi husus.
- Sedengkeun rata-rata sampel nya éta rata-rata niléy sampel nu dicokot tina rata-rata populasi nepi ka tangtu. Dibandingkeun jeung populasi, ukuran sampelna leutik tur digambarkeun ku n .
- Gemblengna, “ mean sampling ” rata-rata tina sakumpulan data, sarta bisa loba dipaké pikeun ngitung kacenderungan sentral, simpangan baku, jeung varian tina sakumpulan data.
- Distribusi sampel tina rata-rata sampel kacida pentingna. Kusabab populasi biasana ageung, penting pikeun ngagunakeun distribusi sampling supados anjeun tiasa sacara acak milih sawaréh tina sakabéh populasi.
