Різниця між "вибірковим розподілом вибіркового середнього" та "вибірковим середнім" (детальний аналіз) - всі відмінності
Зміст
Чисельність населення зростає щохвилини, оскільки народжуваність значно перевищує смертність. Це означає, що щохвилини розподіл природних ресурсів, сільськогосподарської продукції, промислових товарів і всіх інших предметів першої необхідності та розкоші має бути переглянутий і справедливо розподілений між усім населенням.
Але, незважаючи на факти і цифри загальної чисельності населення, ресурси не розподілені. Так само, як і раніше, існують райони, племена і міста, де основні продукти харчування не доступні для всіх.
Вибірковий розподіл середнього значення - це розподіл можливих вибірок, коли ви вибираєте вибірку з генеральної сукупності. Стандарт вибіркового розподілу відноситься до середнього значення генеральної сукупності, з якої були відібрані оцінки. Наприклад, якщо генеральна сукупність має середнє значення Μ, то середнє значення вибіркового розподілу стандарту також буде Μ.
Чи знаєте ви, для чого розраховується "вибіркове середнє"?
Вибіркове середнє визначається як середнє значення набору даних. Вибіркове середнє можна використовувати для обчислення центральної тенденції, стандартного відхилення та дисперсії набору даних.
"Вибіркове середнє" можна використовувати для обчислення середніх значень у випадковій сукупності. Його також можна визначити як статистику, отриману шляхом обчислення середнього арифметичного значень змінної у вибірці.
Якщо вибірка сформована з розподілів ймовірностей і має спільне очікуване значення, то правильно сказати, що вибіркове середнє є оцінкою цього очікуваного значення.
Подивіться це відео, щоб дізнатися більше про розподіл вибірки
Як визначити "вибірковий розподіл вибіркового середнього"?
Розподіл ймовірності статистики, отриманої на основі значного обсягу вибірки певної сукупності, називається " вибірковий розподіл вибіркового середнього ."
Дивіться також: Паскаль проти верблюда в комп'ютерному програмуванні - всі відмінностіЧастота різноманітних можливих результатів для демографічної статистики становить вибірковий розподіл конкретної сукупності.
Величезна кількість даних збирається дослідниками, статистиками та науковцями з великих груп населення. Ці зібрані дані називаються вибіркою, яка є підмножиною цієї конкретної групи населення.
Дані
"Вибіркове середнє" та "Вибірковий розподіл вибіркового середнього"
| Особливості | Розподіл вибірки за обсягом вибірки Це означає. | Середнє значення вибірки |
|---|---|---|
| Визначення | "Вибірковий розподіл вибіркового середнього" зазвичай визначається як середнє значення генеральної сукупності, з якої збираються дані. Він широко використовується в сучасному світі. | "Вибіркове середнє" можна визначити таким чином: скласти кількість елементів у вибірковій сукупності, а потім поділити отриману суму на кількість елементів у вибірковій сукупності. |
| Рівняння | Метод розрахунку "вибіркового розподілу вибіркового середнього" передбачає просту, але набагато ефективнішу формулу. За допомогою цієї формули можна легко знайти середнє вибіркового розподілу вибірки: ΜM = Μ | Процес розрахунку вибіркового середнього такий самий простий, як підсумовування кількості елементів, присутніх у вибірковій сукупності. Розділіть загальну суму на кількість елементів у вибірковій сукупності. Можна використати формулу: x̄ = ( Σ xi ) / n |
| Статистика | Розподіл вибірки розглядає розподіл вибіркової статистики | Середнє значення вибірки враховує спостереження, взяті з даних генеральної сукупності |
| Це означає. | Вибірковий розподіл - це можливий розподіл статистики, отриманої на основі великої кількості зразків, взятих з певної сукупності; вибірковий розподіл необхідної сукупності - це розсіювання частот ряду різних результатів, які, ймовірно, можуть мати місце для статистики сукупності. | Середнє значення вибірки - це середнє значення вибірки даних, розраховане на основі великої сукупності даних. Це хороший інструмент для отримання середнього значення сукупності, якщо розмір вибірки великий і статистичні дослідники випадковим чином беруть фрагменти з сукупності. |
| Приклад | Наприклад, замість того, щоб опитати 1000 власників котів про те, що їдять їхні улюбленці та які в них є вподобання щодо їжі, ви можете повторити опитування кілька разів. | Наприклад, коли ви дивитеся бейсбольний матч і бачите, як гравці б'ють мідіан. Це число показує загальну кількість ударів, поділену на кількість разів, коли гравець виходив на поле. Простіше кажучи, це число є середнім значенням. |
Відмінності між вибірковим середнім і вибірковим розподілом вибіркового середнього
Практичне застосування розподілу вибірки
Вибірковий розподіл вибірки дуже корисний у повсякденному житті, оскільки він може сказати нам про можливість отримання будь-якого конкретного середнього значення з випадкової вибірки. Вплив вибіркового розподілу вибірки дуже широко використовується в нашому повсякденному житті.
- Розподіл вибірки - це коли ми повторюємо наше дослідження або об'єднуємо всі можливі вибірки населення.
- Вибірковий розподіл вибірки - це розподіл генеральної сукупності статистичних даних, отриманий шляхом вибору будь-яких вибірок з даної генеральної сукупності.
- Він представляє розподіл частот того, як різні результати будуть розподілені для певної групи населення.
- Вибіркове середнє також широко використовується і відіграє свою роль у повсякденному житті пересічної людини, яка навіть не знає, що це таке.
- Для демонстрації, купуючи фрукти в магазині, ми зазвичай розглядаємо кілька, щоб оцінити їхню якість або вибрати один з найкращих.
Приклади розрахунку "вибіркового середнього"
Наприклад, ми хочемо обчислити вік певної групи населення. Для зручності розглянемо вік лише 15 осіб, відібраних випадковим чином. Як знайти середнє значення вибірки?
| Кількість людей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Вік | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
Обчислення вибіркового середнього
Дивіться також: У чому різниця між парафією, округом і районом у США - всі відмінностіЩоб обчислити середнє значення вибірки, додайте всі вікові показники наведеної вище сукупності.
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
Тепер порахуйте загальну кількість осіб у цій вибірці, наприклад, 15.
Для обчислення "вибіркового середнього" розділимо "загальний вік" на "загальну кількість учасників".
Середнє значення вибірки: 875/15=58.33 років
Типи "Вибіркового розподілу вибіркового середнього"
Існує три типи вибіркового розподілу вибіркового середнього:
- Розподіл частки вибірки
- Вибірковий розподіл середнього значення
- Т-розподіл
Як знайти розподіл вибірки?
Для обчислення вибіркового розподілу вибіркового середнього вам необхідно знати середнє значення і стандартне відхилення генеральної сукупності. Тепер ви повинні скласти всі ці значення разом і, нарешті, розділити це значення на загальну кількість спостережень, присутніх у вибірці .
Вибірковий розподіл вибіркового середнього
Висновок
- Підсумовуючи, вибірковий розподіл вибіркового середнього означає сукупність середніх значень з усіх можливих вибірок певного розміру, відомих як n відібрані з певної групи населення.
- Тоді як вибіркове середнє - це середнє значення вибіркових значень, відібраних з певним відхиленням від генеральної сукупності. Порівняно з генеральною сукупністю, розмір вибірки невеликий і представлений наступними показниками n .
- Загалом, в рамках проекту " середнє значення вибірки " - це середнє значення набору даних, і його можна широко використовувати для обчислення центральної тенденції, стандартного відхилення та дисперсії набору даних.
- Вибірковий розподіл вибіркового середнього дуже важливий. Оскільки сукупність зазвичай велика, важливо використовувати вибірковий розподіл, щоб можна було випадковим чином вибрати підмножину з усієї сукупності.
