样本平均数的抽样分布 "与 "样本平均数 "之间的区别（详细分析）--所有的区别
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由于出生率远远大于死亡率，人口比率每分钟都在增长。 这意味着每分钟都要对自然资源、农产品、工业品以及其他所有必需品和奢侈品的分配进行修订，并在所有人口中公平分配。
但是，尽管有总人口的事实和数字，资源并没有得到分配。 同样地，仍然有一些地区、部落和城市的基本食品没有落到每个人的手中。
平均数的抽样分布是指从人口中抽取样本时可能的样本分布。 抽样分布的标准是指从中抽取分数的总人口的平均数。 例如，如果人口的平均数为Μ，那么标准的抽样分布的平均数也为Μ。
你知道为什么要计算 "样本平均数 "吗？
样本平均数被定义为一组数据的平均值。 样本平均数可以用来计算数据集的中心趋势、标准差和方差。
样本平均数 "可用于计算随机人群中的平均数，也可定义为通过计算样本中某一变量数值的算术平均数而得到的统计量。
如果样本是从概率分布中捏出来的，并且有一个共同的期望值，那么说样本平均数是该期望值的估计者是正确的。
观看此视频以了解更多关于抽样分布的信息
如何定义 "样本平均值的抽样分布"？
从某一人口的重要样本量中获得的统计数字的概率分布被称为" 样本平均数的抽样分布 ."
人口统计学的各种可能结果的频率构成了特定人口的抽样分布。
研究人员、统计人员和学术相关人员从大量人口中收集大量数据。 这些收集的数据被称为样本，是该特定人口的一个子集。
数据
"样本平均数 "与 "样本平均数的抽样分布 "对比
| 特点 | 样本的抽样分布 平均值 | 样本平均数 |
|---|---|---|
| 定义 | "样本平均数的抽样分布 "通常被定义为收集数据的人群的平均数。 它在当今世界被广泛使用。 | "样本平均数 "可以这样定义：将样本集的项目数相加，然后用总和除以样本集的项目数。 |
| 方程式 | 样本分布的平均数 "的计算方法涉及一个简单但更有效的公式。 通过使用这个公式，很容易找到样本分布的平均值： ΜM = Μ | 样本平均数的计算过程很简单，就是将样本集中存在的项目数量相加。 将总数除以样本集中的项目数量。 可以使用一个公式： x̄ = ( Σ xi ) / n |
| 统计数据 | 抽样分布考虑了样本统计数据的分布 | 样本平均数考虑了从人口数据中抽取的观测值 |
| 意义 | 抽样分布是指从特定人群中抽取的大量样本所获得的统计量的可能分布；所需人群的抽样分布是指人群统计量可能出现的一系列不同结果的频率的散布。 | 样本平均数是指从一个大的数据群体中计算出的数据样本的平均值。 如果样本量很大，而且统计研究人员从群体中随机抽取碎片，那么它就是获取群体平均数的一个好工具。 |
| 例子 | 例如，与其对1000名猫主人进行调查，了解他们的宠物吃什么，在吃东西方面有什么偏好，不如多次重复你的调查。 | 对于样本平均数的例子，当你看一场棒球比赛时，你看到球员击球的中天。 那个数字显示了总击球数除以球员出现击球的次数。 用更简单的话来说，那个数字是一个平均数。 |
样本平均数与样本平均数的抽样分布之间的差异
抽样分布的实际应用
样本的抽样分布在日常生活中非常有用，因为它可以告诉我们从随机样本中得到任何特定平均值的可能性。 样本的抽样分布的影响在我们的日常生活中被广泛使用。
- 样本的抽样分布是指我们对一个群体的所有可能的样本进行重复研究或汇集。
- 样本的抽样分布是指从给定的人口中选择任何样本而得到的统计数字的群体分布。
- 它代表了一个特定人群中各种结果的分布频率。
- 样本平均数也被广泛使用，并在一个普通人的日常生活中发挥着作用，他甚至不知道它是什么。
- 对于示范，在从商店购买水果时，我们通常会检查几个以获取或抓住一个质量最好的水果。
计算 "样本平均数 "的例子
例如，我们想计算人口中某一特定集合的年龄。 为方便起见，我们只考虑无规律地选择15个人的年龄。 如何找到样本的平均值？
| 人数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 年龄 | 75 | 45 | 57 | 63 | 41 | 59 | 66 | 82 | 33 | 78 | 39 | 80 | 40 | 52 | 65 |
计算样本平均数
为了计算样本平均值，将上述一组人口的所有年龄数字相加。
75+45+57+63+41+59+66+82+33+78+39+80+40+52+65=875
See_also: 贝吉托和戈吉塔之间的区别是什么？现在，计算这个样本中的总人数，例如，15人。
为了计算 "样本平均值"，让我们用 "年龄总数 "除以 "参与者总数"。
样本平均数：875/15=58.33 年
"样本平均值的抽样分布 "的类型
样本平均数的抽样分布有三种类型：
- 比例的抽样分布
- 平均数的抽样分布
- T型分布
如何找到抽样分布？
为了计算样本平均数的抽样分布，你必须知道人口的平均数和标准差。 现在你必须把所有这些值加在一起，最后用这个值除以样本中存在的观察值总数。 .
See_also: 火影忍者的KCM、KCM2和KCM贤者模式（分解）--所有的区别
样本平均数的抽样分布
总结
- 总而言之，样本平均数的抽样分布是指来自所有可能的特定规模的样本的平均数的集合，称为 n 从特定人群中选出。
- 而样本平均数是在一定程度上从人口平均数中挑选出来的样本值的平均值。 与人口相比，样本量很小，用 n .
- 总的来说，"。 抽样平均数 "是一组数据的平均值，它可以广泛用于计算一组数据的中心趋势、标准差和方差。
- 抽样平均数的样本分布是如此重要。 因为人口通常都很大，所以使用抽样分布是很重要的，这样你就可以胡乱地选择整个人口的一个子集。
