ਸ਼ਰਤੀਆ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵੰਡ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ (ਵਖਿਆਨ) - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਗਣਿਤ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੂਹ ਲਈ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਘਟਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਛਤ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਆਖਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ੀਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ੀਰੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 100% ਹੈ।
ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਜਾਂ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਛਤ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਉਪਾਅ ਕਰੋ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤੀਆ ਵੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਇਵੇਰੀਏਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਦਦੇ ਹਾਂ, ਆਓ ਕੁਝ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲੀਏ।
ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸ਼ਬਦ 'ਰੈਂਡਮ ਵੇਰੀਏਬਲ' ਹੈ। ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਘਟਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖੋਜ ਕੁੱਲ 110 ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ6 ਤੋਂ 8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਤੱਕ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ "X" ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ:
| ਗ੍ਰੇਡ | ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ |
| A+ | 14 |
| A- | 29 |
| B | 35 |
| C | 19 |
| D | 8 |
| E | 5 |
| ਕੁੱਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ: | 110 |
ਡਾਟਾ ਨਮੂਨਾ
P (X=A+) = 14/110 = 0.1273
0.1273 *100=12.7%
ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 12.7% ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ A+ ਲਈ।
ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਸਕੂਲ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜਮਾਤਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤਾਂ A+ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 12.7% ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੇ 8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਹਨ?
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਦੋ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ , ਗਣਨਾ ਥੋੜੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਫਿਰੋਜ਼ੀ ਅਤੇ ਟੀਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? (ਤੱਥ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ) - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰਬਾਇਵੇਰੀਏਟ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਮਾਮੂਲੀ ਅਤੇ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ।
ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਹੈ। ਮੈਥ ਐਨਟਿਕਸ ਤੋਂ:
ਮੈਥ ਐਂਟੀਕਸ - ਬੇਸਿਕ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ
ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਸੀਮਾਂਤ ਵੰਡ ਜਾਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੂਜੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵੰਡ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ 'ਚੋਂ ਇੱਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈਦੂਜੀ ਘਟਨਾ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ।
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਸ਼ੀਏ ਦਾ ਸ਼ਬਦ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਨਾਲ ਵੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹੇਠੀਆਂ ਟੇਬਲ 6-8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ 110 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਗਣਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ,
| ਗ੍ਰੇਡ | 6ਵੇਂ ਮਿਆਰ | 7ਵੇਂ ਮਿਆਰ ਲਈ ਗ੍ਰੇਡ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। | 8ਵਾਂ ਮਿਆਰ | ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ |
| A+ | 7 | 5 | 2 | 14 |
| A- | 11 | 8 | 10 | 29 |
| B<12 | 6 | 18 | 11 | 35 |
| C | 4 | 7 | 8 | 19 |
| D | 1 | 3 | 4 | 8 |
| E | 0 | 3 | 2 | 5 |
| ਸਮ | 29 | 44 | 37 | 110 |
ਡਾਟਾ ਨਮੂਨਾ
ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਜਾਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾਂਤ ਵੰਡ ਜਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਿਆਰ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੀਮਾਂਤ ਵੰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦੂਜੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ C ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੀਮਤ ਵੰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਜਮਾਤ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਜੋੜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਰੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ C ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, 19 ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ 6-8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰਨ ਨਾਲ: 19/110=0.1727
ਮੁੱਲ ਨੂੰ 100 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਨਾਲ 17.27% ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਕੀ "ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜ ਹੈ" & "ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ" ਉਹੀ? - (ਤੱਥ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ) - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ17.27 ਕੁੱਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ % ਨੇ C ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ।
ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਮਿਆਰ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 6ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਵੰਡ 29/110 ਹੈ, ਜੋ 0.2636 ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ 100 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਨਾਲ 26.36% ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, 7ਵੀਂ ਅਤੇ 8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਵੰਡ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 40% ਅਤੇ 33.6% ਹੈ।
ਕੀ ਕੀ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸ਼ਰਤ ਵੰਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਅਕਸਰ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ਰਤ ਸੰਭਾਵਿਤਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਔਸਤ ਜੀਵਨ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਆਬਾਦੀ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਔਸਤ ਕੈਲੋਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ। ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਔਸਤ ਜੀਵਨ ਕਾਲ 'ਤੇ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੈਲੋਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 2500kcal ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਉਲਟ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੈਲੋਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ < 2500kcal, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਰੱਖੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਔਸਤ ਜੀਵਨ ਕਾਲ 'ਤੇ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਾਂ, ਦੋ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਐਨਰਜੀ ਡਰਿੰਕਸ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜੋ ਇਸ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਐਨਰਜੀ ਡਰਿੰਕਸ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦ ਦੇ ਇਰਾਦੇ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਦੋ ਐਨਰਜੀ ਡ੍ਰਿੰਕਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਰਤੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਆਓ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਉਸੇ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ:
| ਗ੍ਰੇਡ | 6ਵਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ | 7ਵਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ | 8ਵਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ | ਕੁੱਲ ਨੰ. ਦੇਵਿਦਿਆਰਥੀ |
| A+ | 7 | 5 | 2 | 14 |
| A- | 11 | 8 | 10 | 29 |
| B | 6 | 18 | 11 | 35 |
| C | 4 | 7 | 8 | 19 |
| D | 1 | 3 | 4 | 8 |
| E | 0 | 3 | 2 | 5 |
| ਸਮ | 29 | 44 | 37 | 110 |
ਡਾਟਾ ਨਮੂਨਾ
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, C ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 6ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ 6ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਮਿਆਰਾਂ ਵਿੱਚ C ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ C ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਜਵਾਬ ਹੋਵੇਗਾ b 4/19= 0.21
ਇਸਨੂੰ ਸੌ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਨਾਲ 21% ਮਿਲਦਾ ਹੈ
7ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ C ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵੰਡ 7/19= 0.37
ਇਸ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਨਾਲ 100 37% ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਅਤੇ C ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 8ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਵੰਡ 8/19= 0.42
ਇਸ ਨੂੰ 100 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਨਾਲ 42.1% ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਸ਼ਰਤੀਆ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ
ਸ਼ਰਤ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ
ਸੀਮਾਂਤ ਵੰਡ ਕੁੱਲ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵੰਡ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ਰਤੀਆ ਵੰਡ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵੰਡ ਹੈ।
ਸੀਮਾਂਤ ਵੰਡ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈਦੂਜੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਰਤ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਕੈਂਪ ਵਿੱਚ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਲਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ “X” ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ “Y” ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫਿਰ ਬੱਚੇ,
ਗਰਮੀ ਕੈਂਪ ਵਿੱਚ ਮੁੰਡਿਆਂ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਵੰਡ P(X=ਮੁੰਡੇ) ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 8 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁੰਡਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਸ਼ਰਤੀਆ ਵੰਡ ਦੁਆਰਾ P( ਐਕਸ = ਮੁੰਡੇ
